Sono disponibili i seguenti taccuini:
- Colab per principianti : informazioni di base sull'addestramento, la valutazione e l'esportazione dei modelli.
- Visualizzazione degli alberi : come visualizzare e interpretare gli alberi delle decisioni utilizzando dtreeviz .
- Classifica Colab : informazioni sulla classificazione con foreste decisionali.
- Colab intermedio : come utilizzare il testo e combinare la foresta delle decisioni con le reti neurali.
- Advanced Colab : come ispezionare e creare direttamente le strutture del modello.
- Uplifting Colab : informazioni sulla modellazione dell'uplift con le foreste delle decisioni.
- Composizione del modello Colab : come comporre insieme foreste decisionali e reti neurali.
- Prossimità e prototipi con foreste casuali : misura la distanza tra esempi tabulari e utilizzala per comprendere un modello e le sue previsioni.
- Ottimizzazione automatica degli iperparametri : seleziona automaticamente i migliori iperparametri per un modello.
- Fare previsioni : elenco di opzioni per fare previsioni con un modello.