แพลตฟอร์ม TensorFlow Federated (TFF) ประกอบด้วยสองชั้น:
- Federated Learning (FL) อินเทอร์เฟซระดับสูงเพื่อเสียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Keras หรือที่ไม่ใช่ Keras ที่มีอยู่เข้ากับเฟรมเวิร์ก TFF คุณสามารถทำงานพื้นฐานได้ เช่น การฝึกอบรมหรือการประเมินผลแบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องศึกษารายละเอียดของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
- Federated Core (FC) อินเทอร์เฟซระดับล่างเพื่อแสดงอัลกอริธึมแบบรวมที่กำหนดเองโดยกระชับ โดยการรวม TensorFlow เข้ากับตัวดำเนินการสื่อสารแบบกระจายภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่พิมพ์อย่างแน่นหนา
เริ่มต้นด้วย บทช่วยสอน TFF ที่จะอธิบายแนวคิดหลักของ TFF และ API โดยใช้ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตาม คำแนะนำในการติดตั้ง เพื่อกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้กับ TFF
คำแนะนำโดยละเอียดเพิ่มเติม (ดูแถบด้านซ้ายของหน้านี้) จะให้ข้อมูลอ้างอิงในหัวข้อที่สำคัญ