TensorFlow Federated
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
แพลตฟอร์ม TensorFlow Federated (TFF) ประกอบด้วยสองชั้น:
- Federated Learning (FL) อินเทอร์เฟซระดับสูงเพื่อเสียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Keras หรือที่ไม่ใช่ Keras ที่มีอยู่เข้ากับเฟรมเวิร์ก TFF คุณสามารถทำงานพื้นฐานได้ เช่น การฝึกอบรมหรือการประเมินผลแบบรวมศูนย์ โดยไม่ต้องศึกษารายละเอียดของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบรวมศูนย์
- Federated Core (FC) อินเทอร์เฟซระดับล่างเพื่อแสดงอัลกอริธึมแบบรวมที่กำหนดเองโดยกระชับ โดยการรวม TensorFlow เข้ากับตัวดำเนินการสื่อสารแบบกระจายภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่พิมพ์อย่างแน่นหนา
เริ่มต้นด้วย บทช่วยสอน TFF ที่จะอธิบายแนวคิดหลักของ TFF และ API โดยใช้ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตาม คำแนะนำในการติดตั้ง เพื่อกำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อใช้กับ TFF
คำแนะนำโดยละเอียดเพิ่มเติม (ดูแถบด้านซ้ายของหน้านี้) จะให้ข้อมูลอ้างอิงในหัวข้อที่สำคัญ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# TensorFlow Federated\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow Federated (TFF) platform consists of two layers:\n\n- [Federated Learning (FL)](/federated/federated_learning), high-level interfaces to plug existing Keras or non-Keras machine learning models into the TFF framework. You can perform basic tasks, such as federated training or evaluation, without having to study the details of federated learning algorithms.\n- [Federated Core (FC)](/federated/federated_core), lower-level interfaces to concisely express custom federated algorithms by combining TensorFlow with distributed communication operators within a strongly-typed functional programming environment.\n\nStart with the [TFF tutorials](/federated/tutorials/tutorials_overview) that walk you\nthrough the main TFF concepts and APIs using practical examples. Make sure to\nfollow the [installation instructions](/federated/install) to configure your environment\nfor use with TFF.\n\nThe more detailed guides (see the left sidebar of this page) then provide\nreference information on important topics."]]
