Платформа TensorFlow Federated (TFF) состоит из двух уровней:
- Федеративное обучение (FL) — высокоуровневые интерфейсы для подключения существующих моделей машинного обучения Keras или отличных от Keras в структуру TFF. Вы можете выполнять базовые задачи, такие как федеративное обучение или оценка, без необходимости изучать детали алгоритмов федеративного обучения.
- Federated Core (FC) — интерфейсы нижнего уровня для краткого выражения пользовательских интегрированных алгоритмов путем объединения TensorFlow с операторами распределенной связи в строго типизированной среде функционального программирования.
Начните с учебных пособий по TFF , которые познакомят вас с основными концепциями и API-интерфейсами TFF на практических примерах. Обязательно следуйте инструкциям по установке , чтобы настроить среду для использования с TFF.
Более подробные руководства (см. левую боковую панель этой страницы) содержат справочную информацию по важным темам.