Платформа TensorFlow Federated (TFF) состоит из двух уровней:
- Федеративные Learning (FL) , интерфейсы высокого уровня для подключения существующих Keras или не-Keras машинного обучения модели в рамках TFF. Вы можете выполнять базовые задачи, такие как федеративное обучение или оценка, без необходимости изучать детали алгоритмов федеративного обучения.
- Федеративные Ядро (ФК) , более низкий уровень интерфейсы к сжатой форме выразить пользовательский федерированных алгоритмы путем объединения TensorFlow с распределенными операторами связи в пределах строго типизированная функциональную среды программирования.
Начните с ПТФ учебники , которые вас через основные понятия ПТФ и API , используя практические примеры. Убедитесь в том , чтобы следовать инструкциям по установке , чтобы настроить среду для использования с TFF.
Более подробные руководства (см. Левую боковую панель этой страницы) затем предоставляют справочную информацию по важным темам.