TensorFlow Federated (TFF) প্ল্যাটফর্ম দুটি স্তর নিয়ে গঠিত:
- ফেডারেটেড শিক্ষণ (এফএল) , উচ্চ পর্যায়ের ইন্টারফেসগুলি TFF কাঠামোর মধ্যে বিদ্যমান Keras বা অ- Keras মেশিন লার্নিং মডেলগুলির চলা। আপনি ফেডারেটেড লার্নিং অ্যালগরিদমের বিবরণ অধ্যয়ন না করেই ফেডারেটেড প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়নের মতো মৌলিক কাজগুলি সম্পাদন করতে পারেন।
- ফেডারেটেড কোর (এফসি) , নিম্ন-স্তরের সংক্ষেপে করতে ইন্টারফেসগুলি একটি জোরালোভাবে টাইপ কার্যকরী প্রোগ্রামিং পরিবেশের মধ্যে বিতরণ করা যোগাযোগ অপারেটরদের সঙ্গে TensorFlow মিশ্রন দ্বারা কাস্টম ফেডারেট আলগোরিদিম প্রকাশ করুন।
দিয়ে শুরু করুন TFF টিউটোরিয়াল যে প্রধান TFF ধারণা এবং API গুলি ব্যবহারিক উদাহরণ ব্যবহার মধ্য দিয়ে নিয়ে। অনুসরণ করতে ভুলবেন করুন ইনস্টলেশন সংক্রান্ত নির্দেশাবলী TFF সাথে ব্যবহারের জন্য আপনার পরিবেশ কনফিগার করতে।
আরও বিস্তারিত নির্দেশিকা (এই পৃষ্ঠার বাম সাইডবার দেখুন) তারপর গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ের রেফারেন্স তথ্য প্রদান করে।