اتحاد TensorFlow
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تتكون منصة TensorFlow Federated (TFF) من طبقتين:
- التعلم الموحد (FL) ، واجهات عالية المستوى لتوصيل نماذج التعلم الآلي الموجودة في Keras أو غير التابعة لـ Keras بإطار عمل TFF. يمكنك تنفيذ المهام الأساسية، مثل التدريب الموحد أو التقييم، دون الحاجة إلى دراسة تفاصيل خوارزميات التعلم الموحد.
- النواة الموحدة (FC) ، واجهات ذات مستوى أدنى للتعبير بإيجاز عن الخوارزميات الموحدة المخصصة من خلال الجمع بين TensorFlow ومشغلي الاتصالات الموزعين ضمن بيئة برمجة وظيفية قوية.
ابدأ ببرامج TFF التعليمية التي ترشدك عبر مفاهيم TFF الرئيسية وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام أمثلة عملية. تأكد من اتباع تعليمات التثبيت لتكوين بيئتك للاستخدام مع TFF.
ثم توفر الأدلة الأكثر تفصيلاً (انظر الشريط الجانبي الأيسر لهذه الصفحة) معلومات مرجعية حول الموضوعات المهمة.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# TensorFlow Federated\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow Federated (TFF) platform consists of two layers:\n\n- [Federated Learning (FL)](/federated/federated_learning), high-level interfaces to plug existing Keras or non-Keras machine learning models into the TFF framework. You can perform basic tasks, such as federated training or evaluation, without having to study the details of federated learning algorithms.\n- [Federated Core (FC)](/federated/federated_core), lower-level interfaces to concisely express custom federated algorithms by combining TensorFlow with distributed communication operators within a strongly-typed functional programming environment.\n\nStart with the [TFF tutorials](/federated/tutorials/tutorials_overview) that walk you\nthrough the main TFF concepts and APIs using practical examples. Make sure to\nfollow the [installation instructions](/federated/install) to configure your environment\nfor use with TFF.\n\nThe more detailed guides (see the left sidebar of this page) then provide\nreference information on important topics."]]
