TensorFlow Federated
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
پلتفرم TensorFlow Federated (TFF) از دو لایه تشکیل شده است:
- یادگیری فدرال (FL) ، رابط های سطح بالا برای اتصال مدل های یادگیری ماشین Keras یا غیر Keras موجود به چارچوب TFF. شما می توانید بدون مطالعه جزئیات الگوریتم های یادگیری فدرال، کارهای اساسی مانند آموزش یا ارزیابی را انجام دهید.
- هسته فدرال (FC) ، رابط های سطح پایین تر برای بیان مختصر الگوریتم های فدرال سفارشی با ترکیب TensorFlow با اپراتورهای ارتباطی توزیع شده در یک محیط برنامه نویسی عملکردی با تایپ قوی.
با آموزش‌های TFF شروع کنید که با استفاده از مثال‌های عملی، مفاهیم اصلی و APIهای TFF را راهنمایی می‌کنند. حتماً دستورالعمل‌های نصب را دنبال کنید تا محیط خود را برای استفاده با TFF پیکربندی کنید.
راهنماهای دقیق تر (به نوار کناری سمت چپ این صفحه مراجعه کنید) سپس اطلاعات مرجع در مورد موضوعات مهم را ارائه می دهند.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# TensorFlow Federated\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow Federated (TFF) platform consists of two layers:\n\n- [Federated Learning (FL)](/federated/federated_learning), high-level interfaces to plug existing Keras or non-Keras machine learning models into the TFF framework. You can perform basic tasks, such as federated training or evaluation, without having to study the details of federated learning algorithms.\n- [Federated Core (FC)](/federated/federated_core), lower-level interfaces to concisely express custom federated algorithms by combining TensorFlow with distributed communication operators within a strongly-typed functional programming environment.\n\nStart with the [TFF tutorials](/federated/tutorials/tutorials_overview) that walk you\nthrough the main TFF concepts and APIs using practical examples. Make sure to\nfollow the [installation instructions](/federated/install) to configure your environment\nfor use with TFF.\n\nThe more detailed guides (see the left sidebar of this page) then provide\nreference information on important topics."]]
