安装 TensorFlow
我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow：
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下载软件包
使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。
官方软件包支持 Ubuntu、Windows、macOS 和 Raspberry Pi 系统。
GPU 软件包需要使用支持 CUDA® 的 GPU 卡。
# Current release for CPU-onlypip install tensorflow
# Nightly build for CPU-only (unstable)pip install tf-nightly
# GPU package for CUDA-enabled GPU cardspip install tensorflow-gpu
# Nightly build with GPU support (unstable)pip install tf-nightly-gpu
运行 TensorFlow 容器
TensorFlow Docker 映像已经过配置，可运行 TensorFlow。Docker 容器可在虚拟环境中运行，是设置 GPU 支持的最简单方法。
docker pull tensorflow/tensorflow # Download latest image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow # Start a Jupyter notebook server
Google Colab：学习和使用 TensorFlow 的一种简单方法
无需安装，可直接在浏览器中使用 Colaboratory 运行 TensorFlow 教程。Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习知识和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 阅读博文。
构建首个机器学习应用
创建和部署网页版和移动版 TensorFlow 模型。