Guia TensorFlow.js

O guia contém estas seções:

• Tensores e Operações —Uma introdução aos tensores, dados, formatos e tipos de dados, os blocos de construção do TensorFlow.js
• Plataforma e Ambiente —Visão geral das diferentes plataformas e ambientes em TensorFlow.js e as vantagens/desvantagens entre eles.
• Modelos e Camadas —Como construir um modelo em TensorFlow.js usando a API de Camadas e a API Principal.
• Treinando Modelos —Introdução ao treinamento: modelos, otimizadores, funções de perda, métricas, variáveis.
• Salvando e Carregando Modelos —Aprenda como salvar e carregar modelos TensorFlow.js
• Conversão de Modelo —Veja o panorama dos tipos de modelos disponíveis no ecossistema TensorFlow.js e os detalhes por trás da conversão de modelos.
• Diferenças do Python tf.keras —Conheça as maiores diferenças e capacidades entre TensorFlow.js e Python tf.keras e as convenções da API usada em JavaScript.
• Usando TensorFlow.js no Node.js —Entendendo as vantagens/desvantagens entre as três ligações disponíveis para Node.js e os requesitos do sistema que possuem.