هل أنت جديد في تعلم الآلة؟ شاهد دورة بالفيديو للحصول على معرفة عملية بالتعلم الآلي باستخدام تقنيات الويب
. View series
دليل TensorFlow.js
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يوفر هذا الدليل توثيقًا متعمقًا لموضوعات TensorFlow.js المهمة. إذا كنت قد بدأت للتو مع TensorFlow.js ، فقد ترغب في استكشاف البرامج التعليمية ثم العودة إلى هذا الدليل لمعرفة المزيد.
TensorFlow.js هي مكتبة ML على الويب مفتوحة المصدر يمكن تشغيلها في أي مكان يمكن لـ JavaScript القيام به. يعتمد على مكتبة TensorFlow الأصلية المكتوبة بلغة Python وتهدف إلى إعادة إنشاء تجربة المطور هذه ومجموعة من واجهات برمجة التطبيقات لنظام JavaScript البيئي.
ستساعدك الموضوعات الواردة في هذا الدليل على فهم TensorFlow.js وكيف تعمل TensorFlow APIs في JavaScript.
تعرف على مفاهيم Tensorflow الرئيسية:
- الموترات والعمليات - مقدمة إلى الموترات والبيانات والأشكال وأنواع البيانات: اللبنات الأساسية لـ TensorFlow.js.
- النظام الأساسي والبيئة - نظرة عامة على الأنظمة الأساسية والبيئات المختلفة في TensorFlow.js والمفاضلات بينها.
- عمليات مخصصة ونواة وتدرجات - يحدد آليات تحديد العمليات المخصصة (العمليات) والنواة والتدرجات اللونية في TensorFlow.js.
تعرف على النماذج سابقة الصنع:
تعرف على المزيد حول النماذج وكيفية استخدامها:
- النماذج والطبقات - كيفية إنشاء نموذج في TensorFlow.js باستخدام Layers و Core API.
- نماذج القطار - مقدمة للتدريب: النماذج ، المحسنون ، الخسائر ، المقاييس ، المتغيرات.
- حفظ النماذج وتحميلها - تعرف على كيفية حفظ نماذج TensorFlow.js وتحميلها.
- تحويل النموذج - شاهد المناظر الطبيعية لأنواع النماذج المتوفرة في النظام البيئي TensorFlow.js والتفاصيل الكامنة وراء تحويل النماذج.
- الاختلافات عن Python tf.keras - تعرف على الاختلافات والإمكانيات الرئيسية بين TensorFlow.js و Python
tf.keras واصطلاحات API المستخدمة في JavaScript.
تعرف على TensorFlow.js في Node.js:
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-06-02 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2023-06-02 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# TensorFlow.js guide\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis guide provides in-depth documentation of important TensorFlow.js topics. If\nyou're just getting started with TensorFlow.js, you might want to explore\n[the tutorials](/js/tutorials) and then return to this guide to learn more.\n\nTensorFlow.js is an open-source web ML library that can run anywhere JavaScript\ncan. It's based on the original TensorFlow library written in Python and aims\nto recreate this developer experience and set of APIs for the JavaScript\necosystem.\n\nThe topics in this guide will help you understand TensorFlow.js and how\nTensorFlow APIs work in JavaScript.\n\nLearn about key Tensorflow concepts:\n\n- [Tensors and operations](/js/guide/tensors_operations) -- An intro to tensors, data, shapes, and data types: the building blocks of TensorFlow.js.\n- [Platform and environment](/js/guide/platform_environment) -- Overview of the different platforms and environments in TensorFlow.js and the tradeoffs between them.\n- [Custom ops, kernels, and gradients](/js/guide/custom_ops_kernels_gradients) -- Outlines the mechanisms for defining custom operations (ops), kernels, and gradients in TensorFlow.js.\n\nLearn about pre-made models:\n\n- [Use a pre-made model](/js/guide/premade_models) -- Guidance on how to find and select pre-made models for your use case.\n\nLearn more about models and how to use them:\n\n- [Models and layers](/js/guide/models_and_layers) -- How to build a model in TensorFlow.js using Layers and the Core API.\n- [Train models](/js/guide/train_models) -- Introduction to training: models, optimizers, losses, metrics, variables.\n- [Save and load models](/js/guide/save_load) -- Learn how to save and load TensorFlow.js models.\n- [Model conversion](/js/guide/conversion) -- See the landscape of model types available in the TensorFlow.js ecosystem and the details behind conversion of models.\n- [Differences from Python tf.keras](/js/guide/layers_for_keras_users) -- Know the major differences and capabilities between TensorFlow.js and Python [`tf.keras`](/api_docs/python/tf/keras) and the API conventions used in JavaScript.\n\nLearn about TensorFlow.js in Node.js:\n\n- [Using TensorFlow.js in Node.js](/js/guide/nodejs) -- Understand the tradeoffs between the three available Node.js bindings and the system requirements they have.\n- [Deploy a TensorFlow.js Node project on cloud](/js/guide/node_in_cloud) -- How to deploy a Node.js process with the `tfjs-node` package on cloud platforms."]]
