Nie znasz uczenia maszynowego? Obejrzyj kurs wideo, aby uzyskać praktyczną praktyczną wiedzę na temat uczenia maszynowego przy użyciu technologii internetowych
Zobacz serię
Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku poprzez uczenie się poprzez transfer
W tym samouczku dowiesz się, jak zbudować niestandardowy klasyfikator dźwięku, którego nauczysz się w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js. Użyjesz go do sterowania suwakiem w przeglądarce, tworząc dźwięki.
Wykorzystasz uczenie transferu do stworzenia modelu, który klasyfikuje krótkie dźwięki ze stosunkowo niewielką ilością danych treningowych. Będziesz używać wstępnie wytrenowanego modelu rozpoznawania poleceń głosowych . Nauczysz się nowego modelu na tym modelu, aby rozpoznać własne niestandardowe klasy dźwięków.
Ten samouczek jest przedstawiony jako ćwiczenia z programowania. Kliknij ten link, aby otworzyć laboratorium kodowania
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-11-04 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2024-11-04 UTC."],[],[]]