Makine öğreniminde yeni misiniz? Web teknolojilerini kullanarak makine öğrenimi hakkında pratik çalışma bilgisi edinmek için bir video kursu izleyin
Seriyi görüntüleyin
Öğrenim ses tanıyıcı aktarımı, Öğrenim ses tanıyıcı aktarımı, Öğrenim ses tanıyıcı aktarımı, Öğrenim ses tanıyıcı aktarımı
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu öğreticide, TensorFlow.js kullanarak tarayıcıda eğiteceğiniz özel bir ses sınıflandırıcının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Tarayıcıda bir kaydırıcıyı ses yaparak kontrol etmek için kullanacaksınız.
Kısa sesleri nispeten az eğitim verisi ile sınıflandıran bir model yapmak için transfer öğrenimini kullanacaksınız. Konuşma komutu tanıma için önceden eğitilmiş bir model kullanacaksınız. Kendi özel ses sınıflarınızı tanımak için bu modelin üzerine yeni bir model yetiştireceksiniz.
Bu eğitim bir codelab olarak sunulmaktadır. Codelab'ı açmak için bu bağlantıyı izleyin
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transfer learning audio recognizer\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom audio classifier that you will train in the browser using TensorFlow.js. You will use it to control a slider in the browser by making sounds.\n\nYou will use transfer learning to make a model that classifies short sounds with relatively little training data. You will be using a pre-trained model for [speech command recognition](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands). You will train a new model on top of this model to recognize your own custom sound classes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-audio-codelab/index.html)"]]
