در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ یک دوره ویدیویی را تماشا کنید تا دانش کاربردی ML را با استفاده از فناوری‌های وب
مشاهده کنید
انتقال تشخیص صوتی یادگیری، انتقال تشخیص صوتی یادگیری، انتقال تشخیص دهنده صوتی یادگیری، انتقال تشخیص دهنده صوتی یادگیری
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
در این آموزش یاد می گیرید که چگونه یک طبقه بندی کننده صوتی سفارشی بسازید که در مرورگر با استفاده از TensorFlow.js آموزش می دهید. از آن برای کنترل یک نوار لغزنده در مرورگر با ایجاد صدا استفاده خواهید کرد.
شما از یادگیری انتقال برای ساختن مدلی استفاده خواهید کرد که صداهای کوتاه را با داده های آموزشی نسبتاً کمی طبقه بندی می کند. شما از یک مدل از پیش آموزش دیده برای تشخیص فرمان گفتار استفاده خواهید کرد. شما یک مدل جدید در بالای این مدل آموزش خواهید داد تا کلاس های صدای سفارشی خود را تشخیص دهد.
این آموزش به صورت نرم افزار کد ارائه شده است. برای باز کردن کد لبه از این لینک استفاده کنید
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Transfer learning audio recognizer\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom audio classifier that you will train in the browser using TensorFlow.js. You will use it to control a slider in the browser by making sounds.\n\nYou will use transfer learning to make a model that classifies short sounds with relatively little training data. You will be using a pre-trained model for [speech command recognition](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands). You will train a new model on top of this model to recognize your own custom sound classes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-audio-codelab/index.html)"]]
