Nie znasz uczenia maszynowego? Obejrzyj kurs wideo, aby uzyskać praktyczną praktyczną wiedzę na temat uczenia maszynowego przy użyciu technologii internetowych
Zobacz serię
Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku z uczeniem się poprzez przesyłanie, Rozpoznawanie dźwięku poprzez uczenie się poprzez transfer
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
W tym samouczku dowiesz się, jak zbudować niestandardowy klasyfikator dźwięku, którego nauczysz się w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js. Użyjesz go do sterowania suwakiem w przeglądarce, tworząc dźwięki.
Wykorzystasz uczenie transferu do stworzenia modelu, który klasyfikuje krótkie dźwięki ze stosunkowo niewielką ilością danych treningowych. Będziesz używać wstępnie wytrenowanego modelu rozpoznawania poleceń głosowych . Nauczysz się nowego modelu na tym modelu, aby rozpoznać własne niestandardowe klasy dźwięków.
Ten samouczek jest przedstawiony jako ćwiczenia z programowania. Kliknij ten link, aby otworzyć laboratorium kodowania
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transfer learning audio recognizer\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom audio classifier that you will train in the browser using TensorFlow.js. You will use it to control a slider in the browser by making sounds.\n\nYou will use transfer learning to make a model that classifies short sounds with relatively little training data. You will be using a pre-trained model for [speech command recognition](https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands). You will train a new model on top of this model to recognize your own custom sound classes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-audio-codelab/index.html)"]]
