ยังใหม่กับแมชชีนเลิร์นนิงใช่ไหม ดูหลักสูตรวิดีโอเพื่อรับความรู้ในการทำงานจริงของ ML โดยใช้เทคโนโลยีเว็บ
ดูซีรีส์
ถ่ายโอนตัวแยกประเภทรูปภาพการเรียนรู้
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างตัวแยกประเภทรูปภาพที่กำหนดเอง ซึ่งคุณจะฝึกได้ทันทีในเบราว์เซอร์โดยใช้ TensorFlow.js
คุณจะใช้การเรียนรู้แบบถ่ายโอนเพื่อสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำสูงโดยมีข้อมูลการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อย คุณจะใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการจัดประเภทรูปภาพที่เรียกว่า MobileNet คุณจะฝึกโมเดลที่ด้านบนของโมเดลนี้เพื่อปรับแต่งคลาสรูปภาพที่รู้จัก
กวดวิชานี้นำเสนอเป็น codelab ตามลิงค์นี้เพื่อเปิด codelab
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# Transfer learning image classifier\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom image classifier that you will train on the fly in the browser using TensorFlow.js.\n\nYou will use transfer learning to create a highly accurate model with minimal training data. You will be using a pre-trained model for image classification called MobileNet. You will train a model on top of this one to customize the image classes it recognizes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html)"]]
