Baru dalam pembelajaran mesin? Tonton video kursus untuk mendapatkan pengetahuan praktis tentang ML menggunakan teknologi web
View series
Transfer pengklasifikasi gambar pembelajaran
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat pengklasifikasi gambar khusus yang akan Anda latih dengan cepat di browser menggunakan TensorFlow.js.
Anda akan menggunakan pembelajaran transfer untuk membuat model yang sangat akurat dengan data pelatihan minimal. Anda akan menggunakan model pra-terlatih untuk klasifikasi gambar yang disebut MobileNet. Anda akan melatih model di atas model ini untuk menyesuaikan kelas gambar yang dikenalinya.
Tutorial ini disajikan sebagai codelab. Ikuti tautan ini untuk membuka codelab
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Transfer learning image classifier\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom image classifier that you will train on the fly in the browser using TensorFlow.js.\n\nYou will use transfer learning to create a highly accurate model with minimal training data. You will be using a pre-trained model for image classification called MobileNet. You will train a model on top of this one to customize the image classes it recognizes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html)"]]
