در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ یک دوره ویدیویی را تماشا کنید تا دانش کاربردی ML را با استفاده از فناوری‌های وب
مشاهده کنید
انتقال طبقه بندی تصویر یادگیری
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
در این آموزش یاد می گیرید که چگونه یک طبقه بندی کننده تصویر سفارشی بسازید که در مرورگر با استفاده از TensorFlow.js آموزش می دهید.
شما از آموزش انتقال برای ایجاد یک مدل بسیار دقیق با حداقل داده های آموزشی استفاده خواهید کرد. شما از یک مدل از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی تصاویر به نام MobileNet استفاده خواهید کرد. شما یک مدل را در بالای این مدل آموزش می دهید تا کلاس های تصویری را که تشخیص می دهد سفارشی کنید.
این آموزش به صورت نرم افزار کد ارائه شده است. برای باز کردن کد لبه از این لینک استفاده کنید
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# Transfer learning image classifier\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIn this tutorial, you will learn how to build a custom image classifier that you will train on the fly in the browser using TensorFlow.js.\n\nYou will use transfer learning to create a highly accurate model with minimal training data. You will be using a pre-trained model for image classification called MobileNet. You will train a model on top of this one to customize the image classes it recognizes.\n\nThis tutorial is presented as a codelab. [Follow this link to open the codelab](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html)"]]
