Terapkan model pembelajaran mesin di perangkat seluler dan edge
TensorFlow Lite adalah pustaka seluler untuk menerapkan model di seluler, mikrokontroler, dan perangkat edge lainnya.
Bagaimana itu bekerja
Mengubah
Ubah model TensorFlow menjadi buffer datar terkompresi dengan TensorFlow Lite Converter.
Menyebarkan
Ambil file .tflite terkompresi dan muat ke perangkat seluler atau tertanam.
Optimalkan
Kuantisasi dengan mengonversi float 32-bit menjadi integer 8-bit yang lebih efisien atau dijalankan di GPU.
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi model TF Lite yang dioptimalkan dan solusi ML di perangkat untuk kasus penggunaan seluler dan edge.
Identifikasi ratusan objek, termasuk orang, aktivitas, hewan, tumbuhan, dan tempat.
Deteksi beberapa objek dengan kotak pembatas. Ya, anjing dan kucing juga.
Gunakan model bahasa alami yang canggih untuk menjawab pertanyaan berdasarkan isi bagian teks tertentu dengan BERT.
Partisipasi komunitas
Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.