SearcherOptions.Builder

общедоступный статический абстрактный класс SearcherOptions.Builder

Конструктор для SearcherOptions .

Публичные конструкторы

Публичные методы

абстрактные параметры поиска
абстрактный SearcherOptions.Builder
setIndexFile (Индексный файл файла )
Устанавливает индексный файл для поиска.
абстрактный SearcherOptions.Builder
setL2Normalize (логическое значение l2Normalize)
Устанавливает, нормализовать ли вектор признаков внедрения с нормой L2.
абстрактный SearcherOptions.Builder
setMaxResults (int maxResults)
Устанавливает максимальное количество возвращаемых результатов ближайших соседей.
абстрактный SearcherOptions.Builder
setQuantize (логическое квантование)
Устанавливает, должно ли внедрение быть квантовано до байтов посредством скалярного квантования.

Унаследованные методы

Публичные конструкторы

общественный строитель ()

Публичные методы

общедоступная абстрактная сборка SearcherOptions ()

общедоступный абстрактный SearcherOptions.Builder setIndexFile ( файл indexFile)

Устанавливает индексный файл для поиска.

Требуется, если модель не содержит индексного файла. В противном случае его можно игнорировать, установив значение null .

Параметры
индексный файл

общедоступный абстрактный SearcherOptions.Builder setL2Normalize (логическое значение l2Normalize)

Устанавливает, нормализовать ли вектор признаков внедрения с нормой L2. По умолчанию ложь.

Используйте эту опцию, только если модель еще не содержит встроенный L2_NORMALIZATION TFLite Op. В большинстве случаев это уже так, и норма L2, таким образом, достигается за счет вывода TFLite.

Параметры
l2Нормализация

общедоступный абстрактный SearcherOptions.Builder setMaxResults (int maxResults)

Устанавливает максимальное количество возвращаемых результатов ближайших соседей. По умолчанию 5

Параметры
maxResults

общедоступный абстрактный SearcherOptions.Builder setQuantize (логическое квантование)

Устанавливает, должно ли внедрение быть квантовано до байтов посредством скалярного квантования. По умолчанию ложь.

Неявно предполагается, что вложения имеют единичную норму, и поэтому любое измерение гарантированно имеет значение в [-1.0, 1.0] . Если это не так, используйте опцию l2_normalize.

Параметры
квантовать