Установите TensorFlow Quantum

Существует несколько способов настройки среды для использования TensorFlow Quantum (TFQ):

• Самый простой способ изучить и использовать TFQ не требует установки — запускайте обучающие материалы TensorFlow Quantum прямо в браузере с помощью Google Colab .
• Для использования TensorFlow Quantum на локальном компьютере установите пакет TFQ с помощью менеджера пакетов pip в Python.
• Или соберите TensorFlow Quantum из исходного кода.

TensorFlow Quantum поддерживается в Python 3.10, 3.11 и 3.12 и напрямую зависит от Cirq .

Пакет Pip

Требования

• pip версии 19.0 или более поздней (требуется поддержка manylinux2014 )
• TensorFlow == 2.16.2

Для настройки среды разработки Python и (необязательной) виртуальной среды ознакомьтесь с руководством по установке TensorFlow .

Обновите pip и установите TensorFlow.

  pip install --upgrade pip
  pip install tensorflow==2.16.2

Установите пакет

Установите последнюю стабильную версию TensorFlow Quantum:

  pip install -U tensorflow-quantum

Успех: TensorFlow Quantum установлен.

Сборка из исходного кода

Следующие шаги проверены на системах, подобных Ubuntu.

1. Настройте среду разработки Python 3.

Для начала нам понадобятся инструменты разработки Python 3.10.

  sudo apt update
  sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3.10
  sudo apt install python3.10 python3.10-dev python3.10-venv python3-pip
  python3.10 -m pip install --upgrade pip

2. Создайте виртуальную среду.

Перейдите в каталог вашей рабочей области и создайте виртуальную среду для разработки TFQ.

  python3.10 -m venv quantum_env
  source quantum_env/bin/activate

Убедитесь, что виртуальная среда активирована для выполнения остальных шагов, описанных ниже, и каждый раз, когда вы захотите использовать TFQ в будущем.

3. Установите Bazel.

Как указано в руководстве по сборке TensorFlow из исходного кода , потребуется система сборки Bazel .

В наших последних сборках используется TensorFlow 2.16.2. Для обеспечения совместимости мы используем bazel версии 6.5.0. Чтобы удалить любую существующую версию Bazel:

  sudo apt-get remove bazel

Скачайте и установите bazel версии 6.5.0:

  wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/6.5.0/bazel_6.5.0-linux-x86_64.deb

  sudo dpkg -i bazel_6.5.0-linux-x86_64.deb

Чтобы предотвратить автоматическое обновление bazel до несовместимой версии, выполните следующую команду:

  sudo apt-mark hold bazel

Наконец, подтвердите установку правильной версии bazel :

  bazel --version

4. Соберите TensorFlow из исходного кода.

TensorFlow Quantum совместим с версией TensorFlow 2.16.2. Для сборки TensorFlow из исходного кода загрузите исходный код TensorFlow , клонировав репозиторий Git, а затем переключитесь на ветку r2.16 :

  git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  cd tensorflow
  git checkout r2.16

Убедитесь, что виртуальная среда, созданная на шаге 2, активирована, затем следуйте инструкциям TensorFlow по сборке и установке пакета pip в вашей системе.

Примечание: сборка TensorFlow может занять более часа.

После завершения сборки и установки пакета pip, выйдите из каталога TensorFlow, прежде чем переходить к шагу 5:

  cd ..

5. Скачайте TensorFlow Quantum

Для внесения изменений мы используем стандартный процесс создания форка и отправки запроса на слияние . После создания форка со страницы TensorFlow Quantum на GitHub, загрузите исходный код вашего форка и установите необходимые зависимости:

  git clone https://github.com/username/quantum.git
  cd quantum
  pip install -r requirements.txt

6. Соберите и установите TensorFlow Quantum.

Убедитесь, что виртуальная среда, созданная на шаге 2, активирована. Затем выполните команду ниже, чтобы установить зависимости TensorFlow Quantum:

  pip install -r requirements.txt

Далее, используйте скрипт configure.sh из TensorFlow Quantum для настройки сборки TFQ:

  ./configure.sh

Теперь соберите TensorFlow Quantum:

  bazel build -c opt --cxxopt="-O3" --cxxopt="-march=native" release:build_pip_package

После завершения сборки выполните следующие две команды, чтобы создать пакет Python для TensorFlow Quantum и записать его во временный каталог (в этом примере мы используем /tmp/tfquantum/ ), а затем установите его с помощью pip:

  bazel-bin/release/build_pip_package /tmp/tfquantum/
  pip install /tmp/tfquantum/name_of_generated_wheel.whl

Чтобы убедиться в успешной установке TensorFlow Quantum, вы можете запустить тесты:

  ./scripts/test_all.sh

Успех: TensorFlow Quantum установлен.