@frozen
public struct TransposedConv2D<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint
Lapisan konvolusi transposisi 2-D (misalnya konvolusi transposisi spasial pada gambar).
Lapisan ini membuat filter konvolusi yang dikonvolusi secara transpos dengan masukan lapisan untuk menghasilkan tensor keluaran.
Kernel konvolusi 4-D.
Pernyataan
public var filter: Tensor<Scalar>
Vektor bias.
Pernyataan
public var bias: Tensor<Scalar>
Fungsi aktivasi berdasarkan elemen.
Pernyataan
@noDerivative public let activation: Activation
Langkah jendela geser untuk dimensi spasial.
Pernyataan
@noDerivative public let strides: (Int, Int)
Algoritma padding untuk konvolusi.
Pernyataan
@noDerivative public let padding: Padding
Properti paddingIndex memungkinkan kita menangani komputasi berdasarkan padding.
Pernyataan
@noDerivative public let paddingIndex: Int
Membuat lapisan
TransposedConv2D
dengan filter, bias, fungsi aktivasi, langkah, dan padding yang ditentukan.Pernyataan
public init( filter: Tensor<Scalar>, bias: Tensor<Scalar>? = nil, activation: @escaping Activation = identity, strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid )
Parameter
filter
Tensor bentuk 4-D
[height, width, output channel count, input channel count]
.bias
Tensor bias bentuk
[output channel count]
.activation
Fungsi aktivasi berdasarkan elemen.
strides
Langkah jendela geser untuk dimensi spasial.
padding
Algoritma padding untuk konvolusi.
Membuat lapisan
TransposedConv2D
dengan bentuk filter, langkah, padding, dan fungsi aktivasi berdasarkan elemen yang ditentukan.Pernyataan
public init( filterShape: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int) = (1, 1), padding: Padding = .valid, activation: @escaping Activation = identity, useBias: Bool = true, filterInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = glorotUniform(), biasInitializer: ParameterInitializer<Scalar> = zeros() )
Parameter
filterShape
Tensor bentuk 4-D
[width, height, input channel count, output channel count]
.strides
Langkah jendela geser untuk dimensi spasial.
padding
Algoritma padding untuk konvolusi.
activation
Fungsi aktivasi berdasarkan elemen.
filterInitializer
Inisialisasi yang digunakan untuk parameter filter.
biasInitializer
Inisialisasi yang digunakan untuk parameter bias.