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Warum TensorFlow?

TensorFlow ist eine End-to-End-Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen. Es verfügt über ein umfassendes, flexibles Ökosystem aus Tools, Bibliotheken und Community-Ressourcen, mit dem Forscher den Stand der Technik in ML vorantreiben und Entwickler auf einfache Weise ML-basierte Anwendungen erstellen und bereitstellen können.

Einfacher Modellbau

Erstellen und trainieren Sie ML-Modelle einfach mit intuitiven APIs auf hoher Ebene wie Keras mit eifriger Ausführung, was eine sofortige Modelliteration und ein einfaches Debuggen ermöglicht.

Robuste ML-Produktion überall

Trainieren und implementieren Sie Modelle einfach in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Gerät, unabhängig davon, welche Sprache Sie verwenden.

Kraftvolles Experimentieren für die Forschung

Eine einfache und flexible Architektur, um neue Ideen vom Konzept über den Code bis hin zu modernsten Modellen und schneller zur Veröffentlichung zu bringen.

Lösungen für häufig auftretende ML-Probleme

Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Lösung häufiger ML-Probleme mit TensorFlow.

Für Anfänger
Dein erstes neuronales Netzwerk

Trainieren Sie ein neuronales Netzwerk, um Bilder von Kleidung wie Turnschuhen und Hemden in dieser schnellen Übersicht über ein vollständiges TensorFlow-Programm zu klassifizieren.

Für Experten
Generative gegnerische Netzwerke

Trainieren Sie ein generatives gegnerisches Netzwerk, um mithilfe der Keras-Unterklassen-API Bilder von handgeschriebenen Ziffern zu generieren.

Für Experten
Neuronale maschinelle Übersetzung mit Aufmerksamkeit

Trainieren Sie mithilfe der Keras Subclassing-API ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell für die Übersetzung von Spanisch nach Englisch.

Unterstützt von TensorFlow

Eine vielfältige Community von Entwicklern, Unternehmen und Forschern nutzt ML, um herausfordernde, reale Probleme zu lösen. Erfahren Sie, wie ihre Forschung und Anwendungen #PoweredbyTF sind und wie Sie Ihre Geschichte teilen können .

Nachrichten & Ankündigungen

Weitere Updates finden Sie im TensorFlow-Blog. Abonnieren Sie unseren monatlichen TensorFlow-Newsletter, um die neuesten Ankündigungen direkt an Ihren Posteingang zu senden.

23. Oktober 2020  
Teilen Sie Ihre Arbeit auf dem offiziellen Twitter-Kanal @TensorFlow!

Senden Sie Ihr TensorFlow-Projekt, damit Sie in unserem #TFCommunitySpotlight vorgestellt werden, erhalten Sie Beute und treffen Sie ein Mitglied des TensorFlow-Teams.

29. Juni 2020  
Integrieren Sie verantwortungsbewusste KI-Praktiken in Ihren ML-Workflow

TensorFlow engagiert sich dafür, Fortschritte bei der verantwortungsvollen Entwicklung der KI zu erzielen, indem eine Sammlung von Ressourcen und Tools mit der ML-Community geteilt wird.

16. März 2020  
Crashkurs für maschinelles Lernen von Google-Entwicklern

Der Crashkurs für maschinelles Lernen ist ein Leitfaden zum Selbststudium für angehende Praktiker des maschinellen Lernens mit einer Reihe von Lektionen mit Videovorträgen, praktischen Fallstudien und praktischen Übungsübungen.

10. März 2020  
Differenzieren Sie sich mit dem TensorFlow Developer Certificate

In unserem TensorFlow-Zertifikatsprogramm können Praktiker ihre Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in einem zunehmend von KI getriebenen globalen Arbeitsmarkt unter Beweis stellen.

Ressourcen und Community-Unterstützung

Wir setzen uns für eine offene und einladende ML-Community ein. Treten Sie der TensorFlow-Community bei und tragen Sie zum Wachstum des Ökosystems bei.

Verwenden Sie TensorFlow 2.2, um ein Modell oder eine Anwendung unter Berücksichtigung der AI-Prinzipien zu erstellen. Stellen Sie beim Erstellen Fragen zu Fairness, Datenschutz und Sicherheit.

TensorFlow Blog  

Wir veröffentlichen regelmäßig Beiträge im TensorFlow-Blog mit Inhalten des TensorFlow-Teams und den besten Artikeln aus der Community.

Youtube  

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TensorFlow-Ankündigungen  

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