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Werkzeuge

Entdecken Sie Tools zur Unterstützung und Beschleunigung von TensorFlow-Workflows.

CoLab

Colaboratory ist eine kostenlose Jupyter-Notebook-Umgebung, die kein Setup erfordert und vollständig in der Cloud ausgeführt wird. So können Sie TensorFlow-Code in Ihrem Browser mit einem einzigen Klick ausführen.

TensorBoard

Eine Reihe von Visualisierungstools zum Verstehen, Debuggen und Optimieren von TensorFlow-Programmen.

Was-wäre-wenn-Tool

Ein Tool zum codefreien Prüfen von Modellen für maschinelles Lernen, das zum Verständnis, Debuggen und zur Fairness von Modellen nützlich ist. Erhältlich in TensorBoard- und Jupyter- oder Colab-Notebooks.

ML Perf

Eine umfassende ML-Benchmark-Suite zur Messung der Leistung von ML-Software-Frameworks, ML-Hardwarebeschleunigern und ML-Cloud-Plattformen.

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) ist ein domänenspezifischer Compiler für lineare Algebra, der TensorFlow-Berechnungen optimiert. Das Ergebnis sind Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Speichernutzung und Portabilität auf Server- und mobilen Plattformen.

TensorFlow Spielplatz

Basteln Sie mit einem neuronalen Netzwerk in Ihrem Browser. Mach dir keine Sorgen, du kannst es nicht brechen.

TensorFlow Research Cloud

Mit dem TensorFlow Research Cloud (TFRC) -Programm können Forscher kostenlos den Zugang zu einem Cluster von mehr als 1.000 Cloud-TPUs beantragen, um die nächste Welle von Forschungsdurchbrüchen zu beschleunigen.

MLIR

Ein neues Framework für Zwischendarstellung und Compiler.