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Werkzeuge

Entdecken Sie Tools zur Unterstützung und Beschleunigung von TensorFlow-Workflows.

Colab

Colaboratory ist eine kostenlose Jupyter-Notebook-Umgebung, die keine Einrichtung erfordert und vollständig in der Cloud ausgeführt wird, sodass Sie TensorFlow-Code in Ihrem Browser mit einem einzigen Klick ausführen können.

TensorBoard

Eine Suite von Visualisierungstools zum Verstehen, Debuggen und Optimieren von TensorFlow-Programmen.

Was-wäre-wenn-Tool

Ein Tool zum codefreien Testen von Machine-Learning-Modellen, das für das Modellverständnis, Debugging und Fairness nützlich ist. Erhältlich in TensorBoard- und Jupyter- oder Colab-Notebooks.

ML-Perf

Eine breite ML-Benchmark-Suite zum Messen der Leistung von ML-Software-Frameworks, ML-Hardwarebeschleunigern und ML-Cloud-Plattformen.

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) ist ein domänenspezifischer Compiler für lineare Algebra, der TensorFlow-Berechnungen optimiert. Das Ergebnis sind Verbesserungen bei Geschwindigkeit, Speichernutzung und Portabilität auf Server- und mobilen Plattformen.

TensorFlow-Spielplatz

Basteln Sie mit einem neuronalen Netzwerk in Ihrem Browser. Keine Sorge, du kannst es nicht brechen.

TPU Research Cloud

Das Programm TPU Research Cloud (TRC) ermöglicht es Forschern, kostenlos Zugang zu einem Cluster von mehr als 1.000 Cloud-TPUs zu beantragen, um die nächste Welle von Forschungsdurchbrüchen zu beschleunigen.

MLIR

Ein neues Zwischenrepräsentations- und Compiler-Framework.