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Differenzieren Sie sich mit dem TensorFlow Developer Certificate

Zeigen Sie Ihre Kenntnisse in der Verwendung von TensorFlow zur Lösung von Deep-Learning- und ML-Problemen. Lassen Sie sich für Ihre Fähigkeiten anerkannt und kommen unserem Zertifikat Netzwerk .

Übersicht über das Programm zum TensorFlow-Entwicklerzertifikat

Prüfung | 100 $

Das Ziel dieses Zertifikats ist es, jedem auf der Welt die Möglichkeit zu geben, seine ML-Expertise auf einem zunehmend KI-gesteuerten globalen Arbeitsmarkt unter Beweis zu stellen. Dieses Zertifikat in der TensorFlow-Entwicklung ist als grundlegendes Zertifikat für Studenten, Entwickler und Datenwissenschaftler gedacht, die praktische Fähigkeiten des maschinellen Lernens durch das Erstellen und Trainieren von Modellen mit TensorFlow demonstrieren möchten.

Das Programm besteht aus einer Einstufungsprüfung, die vom TensorFlow-Team entwickelt wurde. Entwickler , die die Prüfung bestehen kann unser beitreten Zertifikat Netzwerkes und zeigen ihre Urkunde und Abzeichen auf ihrem Lebenslauf, GitHub und Social - Media - Plattformen wie LinkedIn, macht es einfach mit der Welt ihr Niveau von TensorFlow Fachwissen zu teilen.

Bleiben Sie dran, während wir daran arbeiten, Zertifikatsprogramme für fortgeschrittene und spezialisierte TensorFlow-Praktiker hinzuzufügen. Schauen Sie bald wieder vorbei, um weitere Informationen zu erhalten.

Bevor Sie die Prüfung ablegen, benutzen Sie bitte unser Kandidat Handbuch überprüfen .

Für wen ist das TensorFlow-Zertifikat?

Diese Level-1-Zertifikatsprüfung testet die grundlegenden Kenntnisse eines Entwicklers über die Integration von maschinellem Lernen in Tools und Anwendungen. Das Zertifikatsprogramm erfordert Kenntnisse in der Erstellung von TensorFlow-Modellen unter Verwendung von Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing und realen Bilddaten und -strategien.

Um die Prüfung erfolgreich ablegen zu können, sollten die Testteilnehmer vertraut sein mit:

  • Grundprinzipien von ML und Deep Learning

  • Erstellen von ML-Modellen in TensorFlow 2.x

  • Aufbau von Bilderkennung, Objekterkennung, Texterkennungsalgorithmen mit tiefen neuronalen Netzen und faltenden neuronalen Netzen

  • Verwenden von Bildern aus der realen Welt in verschiedenen Formen und Größen, um die Reise eines Bildes durch Faltungen zu visualisieren, um zu verstehen, wie ein Computer Informationen, Plotverlust und Genauigkeit „sieht“.

  • Erforschung von Strategien zur Vermeidung von Überanpassung, einschließlich Augmentation und Ausfällen

  • Anwendung neuronaler Netze zur Lösung natürlicher Sprachverarbeitungsprobleme mit TensorFlow

Leistungen
  • Lerne etwas Neues. Steigern Sie Ihre Kenntnisse im maschinellen Lernen und testen Sie Ihre Fähigkeiten mit der TensorFlow-Einstufungsprüfung.

  • Erhalten Sie die Anerkennung der Gemeinschaft. Werden Sie von anderen in der globalen TensorFlow-Community anerkannt.

  • Zeigen Sie Ihre Fähigkeiten. Teilen Sie Ihr Zertifikat in Ihrem Lebenslauf und auf Social-Networking-Plattformen wie LinkedIn, um als Top-Kandidat für Personalvermittler anerkannt zu werden, die TensorFlow-Entwickler auf Einstiegsniveau suchen.

  • Finden Sie TensorFlow-Talente. Sehen Sie, wen ein Zertifikatsinhaber in unserem ist Zertifikat Netzwerk und Hilfe für Ihre Maschine Lernaufgaben finden.

TensorFlow-Bildungsstipendium

Wir glauben fest daran, den Zugang zu Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund, Erfahrungen, Geografie und Perspektiven zu erweitern, um die Art und Weise, wie sich maschinelles Lernen und seine Anwendungen entwickeln, zu verändern. Wir freuen uns, eine begrenzte Anzahl von Stipendien für das Lehrmaterial und/oder die Prüfungskosten anbieten zu können, um dies zu erreichen.

Entdecken Sie unser Zertifikatsnetzwerk

Finden Sie Inhaber des TensorFlow-Zertifikats, die die Prüfung bestanden haben, um Sie bei Ihren Machine-Learning- und Deep-Learning-Aufgaben zu unterstützen.

Wie es funktioniert