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為何該選擇 TensorFlow

TensorFlow 是用於機器學習的端對端開放原始碼平台,由各式各樣的工具、程式庫和社群資源所組成,功能完善且具有彈性,可讓研究人員進一步發展機器學習的技術,並讓開發人員輕鬆打造及部署採用機器學習技術的應用程式。

輕鬆打造模型

使用操作直覺的高階 API (例如 Keras) 搭配 Eager Execution,輕鬆打造及訓練機器學習模型,以立即進行模型疊代,偵錯也相當容易。

所有機器學習的生產環境都很健全

無論你使用的是哪一種語言,都能在雲端、內部端、瀏覽器端或裝置端輕鬆訓練及部署模型。

強大的研究性實驗

簡單有彈性的架構,從新點子的概念發想到撰寫程式碼、建構最先進的模型,再到快速發布,全部包辦。

常見機器學習問題的解決方案

簡單的逐步操作說明,內容是使用 TensorFlow 解決常見的機器學習問題。

新手
你的第一個類神經網路

在這個 TensorFlow 完整計畫的快速總覽中,訓練類神經網路將衣物 (例如運動鞋和襯衫) 的圖片分類。

中等
推薦功能系統

從建構及訓練擷取模型開始,預測使用者可能會觀看的多部電影,然後使用排名模型來產生建議。

專家
生成對抗網路

使用 Keras Subclassing API 來訓練生成對抗網路,產生手寫數字的影像。

技術提供:TensorFlow

由開發人員、企業和研究人員所組成的多元社群運用機器學習來解決具挑戰性的現實問題。瞭解 TensorFlow 如何為他們的研究和應用程式提供支援 #PoweredbyTF,以及如何分享自身案例

探索我們的 AI 服務合作夥伴

TensorFlow AI 服務合作夥伴提供各種諮詢和軟體解決方案,協助你運用 TensorFlow 加快革新腳步,以更聰明的方式解決問題並擴大執行規模。

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探索我們的 AI 服務合作夥伴名單;這些合作夥伴都具備協助公司導入 AI/機器學習技術和以 TensorFlow 為基礎的解決方案的經驗。

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2020 年 11 月 18 日
TensorFlow 2020 年秋季更新:Keynote 和 TF2.2 之後推出的新功能

聽聽 AI 服務代表 Laurence Moroney 介紹囊括研究、生產到部署這整個生態系統的產品新功能、支援 Responsible AI 的新資源,以及社群最新消息和擴大應用範圍的秘訣!

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2020 年 11 月 18 日
註冊 DeepLearning.AI TensorFlow:Advanced Techniques Specialization

準備拓展你的 TensorFlow 技能了嗎?參加 Coursera 這 4 堂專項課程,學習如何自訂模型架構,以及如何建立實際電腦視覺和生成深度學習應用程式。

2020 年 10 月 23 日
在官方 @TensorFlow Twitter 頻道分享工作內容!

提交你的 TensorFlow 專案,就有機會成為 #TFCommunitySpotlight 的精選內容、收到贈品,並和 TensorFlow 團隊成員見面。

2020 年 3 月 10 日
取得 TensorFlow Developer Certificate,在眾人之中脫穎而出

請參閱我們的 TensorFlow 認證計畫。這個計畫是讓從業人員在越來越注重 AI 知識的全球就業市場中,展現他們對於機器學習的專業知識。

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