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TensorFlow 已經過測試,可支援下列 64 位元系統:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) 以上版本 (不支援 GPU)
  • Raspbian 9.0 以上版本
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

使用 Python 的「pip」套件管理員安裝 TensorFlow。

官方套件適用於 Ubuntu、Windows、MacOS 和 Raspberry Pi。

請參閱 GPU 指南,瞭解採用 CUDA® 技術的顯示卡。

TensorFlow Docker 映像檔已設定為執行 TensorFlow。Docker 容器會在虛擬環境中執行,是設定 GPU 支援最簡單的方式。

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

無須安裝,在瀏覽器中使用 Colaboratory 即可直接執行 TensorFlow 教學課程。Colaboratory 是一項 Google 研究專案,旨在協助推廣機器學習知識和相關研究。Colaboratory 是 Jupyter 筆記本環境,不需要設定即可使用,並且可完全在雲端中執行。閱讀網誌文章

打造您的第一個機器學習應用程式

在網頁和行動裝置上建立及部署 TensorFlow 模型。
TensorFlow.js 是支援 WebGL 加速的 JavaScript 程式庫,可在瀏覽器和 Node.js 中訓練及部署機器學習模型。
TensorFlow Lite 是適用於行動裝置和嵌入式裝置的輕量級解決方案。