TensorFlow 教學課程都是以 Jupyter 筆記本的形式編寫,可直接在 Google Colab 中執行 (Google Colab 是代管筆記本環境,無須進行任何設定)。請按一下 [在 Google Colab 中執行] 按鈕。

建議可以先從容易使用的 Keras Sequential API 著手。將各種構成要素湊在一起,就能建構模型。完成這些教學課程後,請參閱 Keras 指南
這個「Hello, World!」筆記本展示了 Keras Sequential API 和 model.fit
這個筆記本集合展示了使用 Keras 的基本機器學習工作。
這些教學課程會使用 tf.data 來載入各種資料格式,並建構輸入管線。
Keras 函式和子類別 API 提供了執行時才定義的介面,可用於自訂和進階研究。建構模型,並編寫正向和反向傳遞。建立自訂層、啟用項目和訓練迴圈。
這個「Hello, World!」筆記本使用了 Keras Subclassing API 和自訂訓練迴圈。
這個筆記本集合展示了如何在 TensorFlow 中建構自訂層和訓練迴圈。
在多個 GPU、多台機器或多個 TPU 上發布模型訓練。
「進階」章節中有許多指導性的筆記本範例,包括神經機器翻譯轉換工具CycleGAN
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探索程式庫以運用 TensorFlow 建構進階模型或方法,並存取延伸應用 TensorFlow 的特定領域應用程式套件。這是適用於這些專案的教學課程示例