选择 TensorFlow 的原因
TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
轻松地构建模型
在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型，该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。
随时随地进行可靠的机器学习生产
无论您使用哪种语言，都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。
强大的研究实验
一个简单而灵活的架构，可以更快地将新想法从概念转化为代码，然后创建出先进的模型，并最终对外发布。
常见机器学习问题的解决方案
通过简单的分步演示介绍如何使用 TensorFlow 解决常见的机器学习问题。
由 TensorFlow 提供支持
'有很多开发者、企业和研究人员都在使用机器学习解决具有挑战性的现实问题。了解他们的研究和应用如何 #PoweredbyTF，以及如何分享您的故事。'
使用 TensorFlow 的公司
TensorFlow 致力于通过与机器学习社区分享丰富的资源和工具，帮助加快推进以负责任的方式开发 AI 的进程。
我们在线上参与的开发者峰会上发布了 TensorFlow 2.2，并宣布该生态系统新增了许多功能和附加特性！请在我们的博客中查看此次峰会的回顾内容，了解最新动态并观看每个讲座的视频录像。
欢迎了解我们的 TensorFlow 认证计划，从业者可通过该计划在 AI 技术日益火热的全球招聘市场中展现自己的机器学习专业知识。
使用 TensorFlow 2.2 构建模型或应用时应牢记 AI 原则。在构建过程中，请考虑与公平性、隐私性和安全性相关的问题。
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我们的 YouTube 频道对 TensorFlow 的机器学习和 AI 进行了重点介绍。您可以观看众多新节目，包括 TensorFlow Meets、Ask TensorFlow 和 Coding TensorFlow。
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