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选择 TensorFlow 的原因

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

轻松地构建模型

在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型,该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。

随时随地进行可靠的机器学习生产

无论您使用哪种语言,都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。

强大的研究实验

一个简单而灵活的架构,可以更快地将新想法从概念转化为代码,然后创建出先进的模型,并最终对外发布。

常见机器学习问题的解决方案

通过简单的分步演示介绍如何使用 TensorFlow 解决常见的机器学习问题。

新手
您的首个神经网络

在这一完整 TensorFlow 程序的简要介绍中,训练一个对服饰(例如运动鞋和衬衫)图像进行分类的神经网络。

中级
Recommender 系统

先构建并训练检索模型来预测用户可能会观看的一系列电影,然后使用排名模型创建推荐内容。

达人
生成对抗网络

使用 Keras Subclassing API 训练生成对抗网络来生成手写数字图像。

由 TensorFlow 提供支持

'有很多开发者、企业和研究人员都在使用机器学习解决具有挑战性的现实问题。了解他们的研究和应用如何 #PoweredbyTF,以及如何分享您的故事。'

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TensorFlow AI 服务合作伙伴提供一系列咨询和软件解决方案,可以帮助您使用 TensorFlow 更快速地进行创新、更智能地解决问题并扩大规模。

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浏览我们的 AI 服务合作伙伴列表,他们在帮助企业实现 AI/机器学习技术和基于 TensorFlow 的解决方案方面拥有丰富的经验。

新闻和通告

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2021 年 5 月 24 日
2021 年 Google I/O 大会上的 TensorFlow 回顾

了解 Google I/O 大会主旨演讲中的产品公告,以及如何在您的机器学习工作流中使用新的功能、工具和库。

2021 年 5 月 19 日
观看 2021 年 Google I/O 大会上的 TensorFlow 相关视频

世界各地的开发者和爱好者汇聚一堂,分享 TensorFlow 的最新动态。观看我们的一系列 TensorFlow 主旨演讲、会议、研讨会、AMA 等。

2021 年 5 月 18 日
探索设备端机器学习网站

浏览可帮助您将机器学习技术集成到移动应用和 Web 应用中的解决方案,以及介绍常见机器学习场景和自定义用例的新 Google Developers 学习课程。

2021 年 5 月 18 日
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资源和社区支持

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