TensorFlow Karar Ormanlarını (TF-DF) kullanarak tablo verilerinden makine öğrenimi modellerini eğitebilir, değerlendirebilir ve dağıtabilirsiniz. TF-DF yalnızca az miktarda kod gerektirdiğinden ve saniyeler içinde eğittiğinden bu işlem hızlıdır. Ancak verileriniz bir e-tablodaysa, bir makine öğrenimi modeli eğitmek ve veriler üzerinde tahminler yapmak için e-tablonuzdaki verileri kullanmanın en basit yolu nedir?
Makine öğreniminizin çoğunu doğrudan Google E- Tablolar'da yapmak için Simple ML for Sheets'i kullanabilirsiniz. Basit ML ile:
- Herhangi bir kod yazmanıza gerek yoktur.
- Eğitim, tarayıcınızda yerel olarak birkaç saniye içinde çalışır.
- Simple ML'nin oluşturduğu modelleri TensorFlow, Colab veya TF Serving'e aktarabilirsiniz.
Başlamak
- Simple ML eklentisini WorkPlace pazarından edinin.
- E-tablolarda makine öğrenimini dakikalar içinde kullanmak için giriş niteliğindeki E-Tablolar için Basit Makine Öğrenimi eğitimini deneyin!
Hadi bir bakalım
Örneğin, aşağıdaki şekilde Palmer Penguins veri kümesinin bir kopyasını içeren bir elektronik tablo gösterilmektedir. Her sıra bir pengueni temsil ediyor. Tür sütunundaki bazı değerlerin eksik olduğuna dikkat edin. Google E-Tablolar için Basit Makine Öğrenimi eklentisini kullanarak, eksik değerleri tahmin etmek için makine öğrenimini kullanabilirsiniz.
"
Başlık altında, Eksik Değerleri Tahmin Et görevi, verilen sütundaki (bu durumda türler sütunu) değerleri içeren satırlar üzerinde bir model eğitir ve ardından bu modeli, eksik değerleri tahmin etmek için kullanır. Bir model oluşturmanız veya ayarlamanız gerekmez ve ayrıca giriş özelliklerinin model tarafından nasıl kullanılacağını yapılandırmanız gerekmez – Simple ML tüm bunları sizin için halleder.
Simple ML ile neler yapabilirsiniz?
Google sayfalarında Simple ML eklentisini etkinleştirdikten sonra, verilerinizdeki eksik değerleri tahmin edebilir ve anormal değerleri belirleyebilirsiniz. Simple ML, değerleri ve ayrıca yeni değerlere olan güveni içerecek şekilde e-tablonuzda yeni sütunlar oluşturur.
Simple ML, bu görevleri tamamlamak için arka planda bir ML modeli oluşturur ve bunu elektronik tablonuzdaki veriler üzerinde eğitir. Model, Google Drive klasörünüzde simple_ml_for_sheets adlı bir klasöre kaydedilir.
Modeli hangi veri sütunlarında eğiteceğinizi seçerek ve isteğe bağlı olarak bir eğitim algoritması seçerek de bir model eğitebilirsiniz.
Bir model eğitildikten sonra, belirli bir sütundaki tüm değerleri tahmin etme dahil olmak üzere görevleri gerçekleştirmek için modeli kullanabilirsiniz.
Modeli değerlendirebilir ve anlayabilirsiniz.
Modeli Colab'da kullanmak için dışa aktarabilirsiniz.
Bir modelin ayrıntılarını görüntüleyebilir ve Simple ML'nin oluşturduğu modelleri yeniden adlandırabilir ve silebilirsiniz.
Basit makine öğrenimi, verilerinizi güvende tutar
Basit makine öğrenimi, e-tablo verilerinizi korur. Basit makine öğrenimi asla mevcut verilerin üzerine yazmaz, bunun yerine tahmin edilen değerlerin yanı sıra tahminin güven olasılığını gösteren yeni sütunlar oluşturur. Bu şekilde, yanlışlıkla veri kaybetmezsiniz.
Simple ML'nin eğitim işlemlerinin tamamı doğrudan tarayıcınızda çalışır, yani verileriniz tamamen Google E-Tablonuzda kalır. Avantajlar şunları içerir:
- Gizlilik: Veri kümesi ve modeller, Google E-Tablolar dışında (Google Drive dışında) üçüncü bir tarafa gönderilmez.
- Duyarlılık: Eğitim anlıktır (küçük veri kümelerinde).
- Kota sınırı yok: Eğitim için makinenizi kullandığınız için istediğiniz kadar model ve süre boyunca eğitim verebilirsiniz.
Basit makine öğrenimi, modelleri e-tablonuzdaki veriler üzerinde eğitir
Simple ML, ayrıntılar hakkında endişelenmenize gerek kalmadan e-tablolarınızda ML'nin gücünü kullanmanıza olanak tanır. Sadece büyük resim hakkında endişelenmeniz gerekiyor - bu tahminlerle ne yapacaksınız?
Ancak, makine öğrenimi modelleri geliştirme ve kullanma hakkında daha fazla bilgi sahibi olan geliştiriciler için Simple Makine öğrenimi, modellerinize erişmenizi sağlar. Örneğin, bir modeli manuel olarak eğitebilir, değerlendirebilir, uygulayabilir veya analiz edebilir ve yeni bir model oluştururken bir eğitim algoritması seçebilirsiniz.
Simple ML'yi eksik değerleri tahmin etmek gibi görevleri gerçekleştirmek için kullandığınızda, bir ML modeli oluşturur ve bunu Google Drive'ınızda simple_ml_for_sheets adlı bir klasöre kaydeder. Daha sonra tahminlerde bulunmak ve diğer verileri analiz etmek için bu modeli kullanabilirsiniz. Örneğin, onu kullanan kodu yazmak ve çalıştırmak için kaydedilen modeli bir ortak laboratuvara yükleyebilirsiniz.
Simple ML for Sheets'i kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin
Başlamak için E-Tablolar için Makine Öğrenimine giriş öğreticisine bakın.
Simple ML'nin nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek için Simple ML for Sheets belgelerine bakın.