TensorFlow được liên kết
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Nền tảng TensorFlow Federated (TFF) bao gồm hai lớp:
- Học liên kết (FL) , các giao diện cấp cao để kết nối các mô hình học máy Keras hoặc không phải Keras hiện có vào khung TFF. Bạn có thể thực hiện các tác vụ cơ bản, chẳng hạn như đào tạo hoặc đánh giá liên kết mà không cần phải nghiên cứu chi tiết về các thuật toán học liên kết.
- Federated Core (FC) , giao diện cấp thấp hơn để thể hiện chính xác các thuật toán liên kết tùy chỉnh bằng cách kết hợp TensorFlow với các toán tử truyền thông phân tán trong môi trường lập trình chức năng được định kiểu mạnh mẽ.
Bắt đầu với các hướng dẫn TFF hướng dẫn bạn các khái niệm và API chính của TFF bằng các ví dụ thực tế. Đảm bảo làm theo hướng dẫn cài đặt để định cấu hình môi trường của bạn để sử dụng với TFF.
Các hướng dẫn chi tiết hơn (xem thanh bên trái của trang này) sẽ cung cấp thông tin tham khảo về các chủ đề quan trọng.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# TensorFlow Federated\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe TensorFlow Federated (TFF) platform consists of two layers:\n\n- [Federated Learning (FL)](/federated/federated_learning), high-level interfaces to plug existing Keras or non-Keras machine learning models into the TFF framework. You can perform basic tasks, such as federated training or evaluation, without having to study the details of federated learning algorithms.\n- [Federated Core (FC)](/federated/federated_core), lower-level interfaces to concisely express custom federated algorithms by combining TensorFlow with distributed communication operators within a strongly-typed functional programming environment.\n\nStart with the [TFF tutorials](/federated/tutorials/tutorials_overview) that walk you\nthrough the main TFF concepts and APIs using practical examples. Make sure to\nfollow the [installation instructions](/federated/install) to configure your environment\nfor use with TFF.\n\nThe more detailed guides (see the left sidebar of this page) then provide\nreference information on important topics."]]