示範

請參閱使用 TensorFlow.js 打造的範例與即時示範。

LipSync by YouTube

查看你與熱門單曲「Dance Monkey」歌詞同步的程度這個在瀏覽器中執行的功能會使用 Facemesh 模型,預估嘴唇周圍的關鍵點,判斷對嘴的準確率。

Emoji Scavenger Hunt

使用手機上的相機來辨識真實世界中的表情符號。你可以在時間結束之前找出所有的表情符號嗎?

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

訓練學習機器

完全不需使用程式碼!教機器學會辨識圖片及播放聲音。

Move Mirror

以新奇有趣的方式探索圖片,只要四處移動即可。

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

Node.js 音調預測

使用 Node.js 訓練伺服器端的模型,來分類棒球的投球類型。

將模型訓練視覺化

查看如何使用 tfjs-vis,視覺化在瀏覽器中進行的訓練,以及模型行為與訓練。

社群示範

從官方範本開始,並探索社群熱門精選,從中汲取靈感。

Glitch  

查看社群 Glitch,並且利用 TensorFlow.js 技術建立自己的專案。

Codepen  

分類樣板範本並在社群中查看運用範例。

GitHub 社群專案  

查看社群提交至 TensorFlow.js 作品庫網頁的創作成果。

範例

tfjs-examples 提供了小型的程式碼範例,這些範例使用 TensorFlow.js 來實作各種機器學習工作。

MNIST 數字辨識任務

訓練模型辨識 MNIST 資料庫的手寫數字。

加法循環類神經網路

訓練模型從文字範例中學習加法。