O Agents é uma biblioteca para aprendizado de reforço em TensorFlow.
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()
O TF-Agents facilita projetar, implementar e testar novos algoritmos de aprendizado de reforço (RL, na sigla em inglês), oferecendo componentes modulares testados que podem ser modificados e estendidos. Ele permite uma iteração rápida de códigos, com boa integração de teste e comparativo de mercado.
