টেনসরফ্লো মেঘ আপনার স্থানীয় পরিবেশকে গুগল ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি লাইব্রেরি।

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
চালান
টেনসরফ্লো ক্লাউড সংগ্রহশালা এমন এপিআই সরবরাহ করে যা স্থানীয় মডেল বিল্ডিং এবং ডিবাগিং থেকে গুগল ক্লাউডে বিতরণকৃত প্রশিক্ষণ এবং হাইপারপ্যারামিটার টিউনিংয়ে রূপান্তর সহজ করে। কোনও কুলাব বা ক্যাগল নোটবুক বা একটি স্থানীয় স্ক্রিপ্ট ফাইলের ভিতরে থেকে, আপনি ক্লাউড কনসোলটি ব্যবহার না করেই সরাসরি আপনার ক্লাউডে সুর বা প্রশিক্ষণের জন্য আপনার মডেলটি পাঠাতে পারেন।