12월 7일 Women in ML 심포지엄 참석 지금 등록

TensorFlow Cloud는 로컬 환경을 Google Cloud에 연결하는 라이브러리입니다.

import tensorflow_cloud as tfc

TF_GPU_IMAGE= "tensorflow/tensorflow:latest-gpu"

run_parameters = [
  distribution_strategy='auto',
  requirements_txt='requirements.txt',
  docker_config=tfc.DockerConfig(
    parent_image=TF_GPU_IMAGE,
    image_build_bucket=GCS_BUCKET
  ),
  chief_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_config=tfc.COMMON_MACHINE_CONFIGS['K80_1X'],
  worker_count=3,
  job_labels={'job': "my_job"}
]

run(**run_parameters) # Runs your training on Google Cloud!
TensorFlow Cloud 저장소는 로컬 모델 빌드 및 디버깅에서 Google Cloud의 분산 학습 및 초매개변수 조정으로 쉽게 전환할 수 있는 API를 제공합니다. Colab, Kaggle Notebook 또는 로컬 스크립트 파일 내에서 Cloud Console을 사용할 필요 없이 Cloud에서 직접 조정 또는 학습을 위해 모델을 보낼 수 있습니다.