Modelle

Entdecken Sie vortrainierte TensorFlow.js-Modelle, die sofort in jedem Projekt verwendet werden können.

Bildklassifizierung

Klassifizieren Sie Bilder mit Labels aus der ImageNet-Datenbank (MobileNet).

Objekterkennung

Lokalisieren und identifizieren Sie mehrere Objekte in einem einzigen Bild (Coco SSD).

Körpersegmentierung

Segmentieren Sie Person(en) und Körperteile in Echtzeit (BodyPix).

Posenerkennung

Einheitliche Posenerkennungs-API zur Verwendung eines von drei Modellen, die dabei helfen, atypische Posen und schnelle Körperbewegungen mit Echtzeitleistung zu erkennen.

Erkennung von Texttoxizität

Bewerten Sie die wahrgenommene Wirkung, die ein Kommentar auf ein Gespräch haben kann, von „Sehr giftig“ bis „Sehr gesund“ (Toxizität).

Universeller Satzcodierer

Codieren Sie Text in Einbettungen für NLP-Aufgaben wie Sentiment-Klassifizierung und Textähnlichkeit (Universal Sentence Encoder).

Sprachbefehlerkennung

Klassifizieren Sie 1-Sekunden-Audio-Snippets aus dem Datensatz mit Sprachbefehlen (Sprachbefehle).

KNN-Klassifikator

Dienstprogramm zum Erstellen eines Klassifikators mit dem K-Nearest-Neighbors-Algorithmus. Kann für Transfer-Lernen verwendet werden.

Einfache Gesichtserkennung

Erkennen Sie Gesichter in Bildern mit einer Single Shot Detector-Architektur mit einem benutzerdefinierten Encoder (Blazeface).

Semantische Segmentierung

Führen Sie die semantische Segmentierung im Browser (DeepLab) aus.

Erkennung von Gesichtsmerkmalen

Sagen Sie 486 3D-Gesichtspunkte voraus, um die ungefähre Oberflächengeometrie von menschlichen Gesichtern abzuleiten.

Handhaltungserkennung

Handflächendetektor und Handskelett-Fingerverfolgungsmodell. Sagen Sie 21 3D-Hand-Keypoints pro erkannter Hand voraus.

Beantwortung von Fragen in natürlicher Sprache

Beantworten Sie Fragen basierend auf dem Inhalt einer bestimmten Textpassage mit BERT.