Modelle
Entdecken Sie vorgefertigte TensorFlow.js-Modelle, die sofort in jedem Projekt verwendet werden können.
Klassifizieren Sie Bilder mit Beschriftungen aus der ImageNet-Datenbank (MobileNet).
Lokalisieren und identifizieren Sie mehrere Objekte in einem einzigen Bild (Coco SSD).
Segmentieren Sie Person (en) und Körperteile in Echtzeit (BodyPix).
Bewerten Sie die wahrgenommenen Auswirkungen, die ein Kommentar auf ein Gespräch haben kann, von "Sehr giftig" bis "Sehr gesund" (Toxizität).
Codieren Sie Text in Einbettungen für NLP-Aufgaben wie Stimmungsklassifizierung und Textähnlichkeit (Universal Satzcodierer).
Klassifizieren Sie 1-Sekunden-Audio-Schnipsel aus dem Datensatz für Sprachbefehle (Sprachbefehle).
Dienstprogramm zum Erstellen eines Klassifikators mit dem K-Nearest-Neighbors-Algorithmus. Kann zum Transferlernen verwendet werden.
Erkennen Sie Gesichter in Bildern mithilfe einer Single Shot Detector-Architektur mit einem benutzerdefinierten Encoder (Blazeface).
Führen Sie die semantische Segmentierung im Browser (DeepLab) aus.
Sagen Sie 486 3D-Landmarken voraus, um die ungefähre Oberflächengeometrie menschlicher Gesichter abzuleiten.
Palm-Detektor und Hand-Skelett-Finger-Tracking-Modell. Prognostizieren Sie 21 3D-Handschlüsselpunkte pro erkannter Hand.
Beantworten Sie Fragen basierend auf dem Inhalt einer bestimmten Textpassage mit BERT.