Modelos
Descubra modelos do TensorFlow.js pré-treinados para uso imediato em qualquer projeto.
Classificar imagens com rótulos do banco de dados da ImageNet (MobileNet).
Localize e identifique diversos objetos em uma única imagem (Coco SSD).
Uma API unificada de detecção de poses para o uso de um dos três modelos que ajudam a detectar poses atípicas e movimentos corporais rápidos com desempenho em tempo real.
Classifique o impacto percebido de um comentário sobre uma conversa de "Muito tóxico" a "Muito saudável" (Toxicity).
Codifique texto em embeddings para tarefas de PLN, como classificação de sentimento e similaridade textual (Universal Sentence Encoder).
Classificar trechos de áudio de um segundo em um conjunto de comandos de voz (speech-commands).
Utilitário para criar um classificador com o algoritmo K-Nearest-Neighbors. Pode ser usado para aprendizado por transferência.
Detecte rostos em imagens usando uma arquitetura Single Shot Detector com um codificador personalizado (Blazeface).
Previsão de 486 pontos de referência em 3D no rosto para inferência da geometria aproximada da superfície dos rostos humanos.
Modelo de detecção de palmas e rastreamento de dedos de mão de esqueleto. Previsão de 21 pontos principais em 3D em cada mão detectada.
Responda a perguntas com base no conteúdo de um trecho de texto usando BERT.