SearcherOptions.Builder

classe abstrata estática pública SearcherOptions.Builder

Construtor para SearcherOptions .

Construtores Públicos

Métodos Públicos

opções de pesquisa abstratas
abstrato SearcherOptions.Builder
setIndexFile ( Arquivo indexArquivo)
Define o arquivo de índice para pesquisa.
abstrato SearcherOptions.Builder
setL2Normalize (booleano l2Normalize)
Define se o vetor de recursos de incorporação deve ser normalizado com a norma L2.
abstrato SearcherOptions.Builder
setMaxResults (int maxResults)
Define o número máximo de resultados do vizinho mais próximo a serem retornados.
abstrato SearcherOptions.Builder
setQuantize (quantização booleana)
Define se a incorporação deve ser quantizada em bytes por meio de quantização escalar.

Métodos herdados

Construtores Públicos

Construtor público ()

Métodos Públicos

compilação abstrata pública SearcherOptions ()

público abstrato SearcherOptions.Builder setIndexFile ( Arquivo indexFile)

Define o arquivo de índice para pesquisa.

Obrigatório se o modelo não vier com um arquivo de índice dentro. Caso contrário, pode ser ignorado configurando-o como null .

Parâmetros
arquivo de índice

público abstrato SearcherOptions.Builder setL2Normalize (booleano l2Normalize)

Define se o vetor de recursos de incorporação deve ser normalizado com a norma L2. O padrão é falso.

Use esta opção somente se o modelo ainda não contiver um L2_NORMALIZATION TFLite Op nativo. Na maioria dos casos, este já é o caso e a norma L2 é assim alcançada através da inferência TFLite.

Parâmetros
l2Normalizar

público abstrato SearcherOptions.Builder setMaxResults (int maxResults)

Define o número máximo de resultados do vizinho mais próximo a serem retornados. O padrão é 5

Parâmetros
maxResultados

público abstrato SearcherOptions.Builder setQuantize (quantização booleana)

Define se a incorporação deve ser quantizada em bytes por meio de quantização escalar. O padrão é falso.

Os embeddings são implicitamente considerados como norma unitária e, portanto, é garantido que qualquer dimensão tenha um valor em [-1.0, 1.0] . Use a opção l2_normalize se este não for o caso.

Parâmetros
quantizar