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Notre modèle de réponse intelligent génère des suggestions de réponse basées sur les messages de discussion. Les suggestions sont destinées à être des réponses à une touche contextuellement pertinentes qui aident l'utilisateur à répondre facilement à un message entrant.
Télécharger le modèle de démarrage
Exemple d'application
Il existe un exemple d'application TensorFlow Lite qui illustre le modèle de réponse intelligente sur Android.
Lisez la page GitHub pour savoir comment fonctionne l'application. Dans ce projet, vous apprendrez également à créer une application avec des opérations C++ personnalisées.
Comment ça fonctionne
Le modèle génère des suggestions de réponse aux messages de discussion conversationnels.
Le modèle sur appareil présente plusieurs avantages. C'est:
- Rapide : le modèle réside sur l'appareil et ne nécessite pas de connectivité Internet. Ainsi, l’inférence est très rapide et a une latence moyenne de quelques millisecondes seulement.
- Efficace en ressources : le modèle a une faible empreinte mémoire sur l'appareil.
- Respectueux de la vie privée : les données utilisateur ne quittent jamais l'appareil.