Exemples d'applications TensorFlow Lite
Découvrez des modèles TensorFlow Lite pré-entraînés et apprenez à les utiliser dans des exemples d'applications avec divers scénarios de ML.
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Générez des suggestions pour les entrées de texte à l'aide d'un modèle de langage Keras.
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Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.
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Détectez de nombreux objets à l'aide de cadres de délimitation (y compris des chiens et des chats).
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Identifiez les postures corporelles d'une ou plusieurs personnes. Les possibilités sont infinies, à commencer par des chorégraphies endiablées de bonshommes bâtons.
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Identifiez des commandes vocales grâce à la reconnaissance des mots clés.
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Utilisez votre webcam pour reconnaître les gestes.
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Détectez précisément la forme de différents objets avec une grande précision de localisation et des étiquettes sémantiques. L'entraînement peut être effectué avec des personnes, des lieux, des animaux, etc.
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Classez un texte libre en groupes prédéfinis. La modération des contenus abusifs et la détection du ton comptent parmi les multiples applications possibles.
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Fournissez des recommandations personnalisées sur l'appareil en fonction d'événements de clic d'utilisateurs.
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Répondez à des questions portant sur le contenu d'un passage donné à l'aide de BERT.
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Classifiez des chiffres écrits à la main.
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Appliquez un style à une image d'entrée pour créer une image artistique inédite.
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Générez des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.
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Générez une image de super-résolution à partir d'une image basse résolution.
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Classifiez des sons à l'aide de votre micro.
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Identifiez les actions humaines dans des séquences vidéo.
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Entraînez un agent de jeu à l'aide de l'apprentissage par renforcement et créez un jeu Android à l'aide de TensorFlow Lite.
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Procédez à l'extraction de textes à partir d'images grâce à la reconnaissance optique des caractères de TensorFlow Lite.
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Entraînez un modèle TensorFlow Lite sur l'appareil.