Exemples d'applications TensorFlow Lite
Découvrez des modèles TensorFlow Lite pré-entraînés et apprenez à les utiliser dans des exemples d'applications avec divers scénarios de ML.
Générez des suggestions pour les entrées de texte à l'aide d'un modèle de langage Keras.
Identifiez des centaines d'objets, y compris des personnes, des activités, des animaux, des plantes et des lieux.
Détectez de nombreux objets à l'aide de cadres de délimitation (y compris des chiens et des chats).
Identifiez les postures corporelles d'une ou plusieurs personnes. Les possibilités sont infinies, à commencer par des chorégraphies endiablées de bonshommes bâtons.
Identifiez des commandes vocales grâce à la reconnaissance des mots clés.
Utilisez votre webcam pour reconnaître les gestes.
Détectez précisément la forme de différents objets avec une grande précision de localisation et des étiquettes sémantiques. L'entraînement peut être effectué avec des personnes, des lieux, des animaux, etc.
Classez un texte libre en groupes prédéfinis. La modération des contenus abusifs et la détection du ton comptent parmi les multiples applications possibles.
Fournissez des recommandations personnalisées sur l'appareil en fonction d'événements de clic d'utilisateurs.
Répondez à des questions portant sur le contenu d'un passage donné à l'aide de BERT.
Classifiez des chiffres écrits à la main.
Appliquez un style à une image d'entrée pour créer une image artistique inédite.
Générez des suggestions de réponses pour la saisie de messages dans des conversations par chat.
Générez une image de super-résolution à partir d'une image basse résolution.
Classifiez des sons à l'aide de votre micro.
Identifiez les actions humaines dans des séquences vidéo.
Entraînez un agent de jeu à l'aide de l'apprentissage par renforcement et créez un jeu Android à l'aide de TensorFlow Lite.
Procédez à l'extraction de textes à partir d'images grâce à la reconnaissance optique des caractères de TensorFlow Lite.
Entraînez un modèle TensorFlow Lite sur l'appareil.