TensorFlow Lite-Beispiel-Apps

Erkunden Sie vortrainierte TensorFlow Lite-Modelle und erfahren Sie, wie Sie sie in Beispiel-Apps für eine Vielzahl von ML-Anwendungen verwenden.

Bildklassifizierung

Identifizieren Sie Hunderte von Objekten, darunter Menschen, Aktivitäten, Tiere, Pflanzen und Orte.

Posenschätzung

Schätzen Sie Posen für einzelne oder mehrere Personen. Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, einschließlich Strichmännchen-Tanzpartys.

Spracherkennung

Identifizieren Sie Sprachbefehle, indem Sie Schlüsselwörter erkennen.

Segmentierung

Lokalisieren Sie die Form von Objekten mit strikter Lokalisierungsgenauigkeit und semantischen Labels. Ausgebildet mit Menschen, Orten, Tieren und mehr.

Textklassifizierung

Kategorisieren Sie Freitext in vordefinierte Gruppen. Zu den möglichen Anwendungen gehören die Moderation von missbräuchlichen Inhalten, die Tonerkennung und mehr.

Empfehlung auf dem Gerät

Stellen Sie personalisierte Empfehlungen auf dem Gerät bereit, die auf von Benutzern ausgewählten Ereignissen basieren.

Stilübertragung

Wenden Sie beliebige Stile auf ein Eingabebild an, um ein neues künstlerisches Bild zu erstellen.

Intelligente Antwort

Generieren Sie Antwortvorschläge, um Unterhaltungs-Chat-Nachrichten einzugeben.

Super Auflösung

Generieren Sie ein Bild mit Superauflösung aus einem Bild mit niedriger Auflösung.

Verstärkungslernen

Trainieren Sie einen Spieleagenten mit Reinforcement Learning und erstellen Sie ein Android-Spiel mit TensorFlow Lite.

Optische Zeichenerkennung

Extrahieren Sie Texte aus Bildern mithilfe der optischen Zeichenerkennung mit TensorFlow Lite.