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Apps de exemplo do TensorFlow Lite

Conheça modelos pré-treinados do TensorFlow Lite e aprenda a usá-los em apps de amostra para várias aplicações de ML.

Autocomplete

Generate suggestions for text inputs using a Keras language model.

Classificação de imagens

Identifique centenas de objetos, incluindo pessoas, atividades, animais, plantas e locais.

Detecção de objetos

Detecte diversos objetos com caixa delimitadora. Sim, isso inclui cães e gatos.

Estimar poses

Estime poses para uma ou mais pessoas. Imagine as possibilidades, como festas de bonecos-palito.

Reconhecimento de fala

Identifique comandos de voz pelo reconhecimento de palavras-chave.

Segmentação

Determine a forma de objetos com acurácia de localização exata e rótulos semânticos. Treinado para locais, pessoas, animais e muito mais.

Classificação de texto

Categorize texto livre em grupos predefinidos. Possíveis usos: moderação de conteúdo abusivo, detecção de tom e muito mais.

Recomendação no dispositivo

Forneça recomendações personalizadas no dispositivo baseadas em eventos selecionados pelos usuários.

Resposta a perguntas em linguagem natural

Responda a perguntas com base no conteúdo de um trecho de texto com BERT.

Transferência de estilo

Aplique qualquer estilo a uma imagem de entrada para criar uma nova imagem artística.

Resposta inteligente

Gere sugestões de respostas para mensagens de chat.

Super-resolução

Gere uma imagem de super-resolução com base em uma de baixa resolução.

Aprendizado por reforço

Treine um agente de jogo usando o aprendizado por reforço e crie um jogo para Android com o TensorFlow Lite.

Reconhecimento óptico de caracteres

Extraia textos de imagens usando o reconhecimento óptico de caracteres com o TensorFlow Lite.

Treinamento no dispositivo

Treine um modelo TensorFlow Lite no dispositivo.