Instale a classificação do TensorFlow

Há várias maneiras de configurar seu ambiente para usar a biblioteca TensorFlow Ranking.

  • A maneira mais fácil de aprender e usar o TensorFlow Ranking é executar qualquer um dos tutoriais do Google Colab. Selecione o link na parte superior do tutorial de início rápido ).
  • Para usar a biblioteca Ranking em uma máquina local, instale o pacote tensorflow_ranking pip.
  • Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, poderá compilar o pacote a partir do código-fonte, usando as instruções Construir a partir do código-fonte .

Instale o TensorFlow Ranking usando pip

Instale usando pip.

pip install --upgrade tensorflow_ranking

Construir a partir da fonte

Você também pode instalar a partir do código-fonte, o que requer o sistema de compilação Bazel .

  1. Instale Bazel, Git e Pip.

    sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel git python3-pip python3-venv

  2. Clone o repositório do TensorFlow Ranking.

    git clone https://github.com/tensorflow/ranking.git

  3. Crie o arquivo de roda do TensorFlow Ranking e armazene-os em uma pasta /tmp/ranking_pip .

    cd ranking  # folder cloned in Step 2.
bazel build //tensorflow_ranking/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow_ranking/tools/pip_package/build_pip_package \
    /tmp/ranking_pip

  4. Ative um ambiente venv .

    python3 -m venv --system-site-packages venv
source venv/bin/activate

  5. Instale o pacote wheel em seu ambiente venv .

    pip install /tmp/ranking_pip/tensorflow_ranking*.whl

  6. Opcionalmente, execute todos os testes do TensorFlow Ranking.

    bazel test //tensorflow_ranking/...

Para obter mais informações sobre como instalar Python, pip, TensorFlow e trabalhar com ambientes virtuais Python, consulte Instalar o TensorFlow com pip .