ন্যায্যতা সূচক
ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটর হল একটি লাইব্রেরি যা বাইনারি এবং মাল্টিক্লাস শ্রেণীবিভাগের জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত ন্যায্যতা মেট্রিক্সের সহজ গণনা সক্ষম করে। ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটর টুল স্যুটের সাথে, আপনি করতে পারেন:
- শ্রেণীবিভাগ মডেলের জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত ন্যায্যতা মেট্রিক্স গণনা করুন
- একটি বেসলাইনে বা অন্যান্য মডেলের সাথে সাবগ্রুপ জুড়ে মডেলের কর্মক্ষমতা তুলনা করুন
- পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য বৈষম্যগুলি সরাতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান ব্যবহার করুন
- একাধিক থ্রেশহোল্ডের উপর মূল্যায়ন সঞ্চালন
এর মাধ্যমে ন্যায্যতা সূচক ব্যবহার করুন:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
