Tutoriais de IA responsável do TensorFlow
O TensorFlow oferece uma variedade de ferramentas que podem ser aplicadas no seu fluxo de trabalho para desenvolver modelos de machine learning de forma mais responsável. Consulte estes tutoriais para começar a usar as ferramentas para remediação e avaliação da imparcialidade do modelo.
Remediação e avaliação de imparcialidade
Introdução a indicadores de imparcialidade
Uma introdução a indicadores de imparcialidade sendo executada em um notebook do Google Colab. Clique no botão Executar no Google Colab para fazer um teste.Indicadores de imparcialidade com embeddings de textos do TF Hub
Aplique os indicadores de imparcialidade para avaliar as métricas mais usadas nos modelos de embeddings de texto do TF Hub com o conjunto de dados "Civil Comments".Usar MinDiff com Keras
Experimente usar MinDiff, a técnica de remediação de modelos que pode melhorar o desempenho do modelo nas métricas de imparcialidade mais usadas.Vídeos e blog
Saiba mais sobre IA responsável com o TensorFlow no nosso blog e no YouTube.
IA responsável com o TensorFlow
Conferência de desenvolvedores do TensorFlow 2020
Indicadores de imparcialidade do TensorFlow
Conferência de desenvolvedores do TensorFlow 2020
Aplicação de MinDiff para melhorar a imparcialidade do modelo
Blog do TensorFlow