Avril 2023

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Réduisez les biais involontaires avec l'appariement logit contrefactuel
Améliorez l'équité du modèle avec une nouvelle technique de la bibliothèque TensorFlow Model Remediation . L'appariement logit contrefactuel garantit que la prédiction d'un modèle ne change pas lorsqu'un attribut sensible référencé dans un exemple est supprimé ou remplacé.
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Comment Adobe améliore Photoshop Web avec TensorFlow.js
Découvrez comment Adobe utilise l'apprentissage automatique basé sur le Web dans JavaScript pour activer des tâches avancées telles que la sélection d'objets dans Photoshop Web et améliore les performances du modèle jusqu'à 200 % grâce à la prise en charge du backend TensorFlow.js .
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Découvrez les fonctionnalités d'interopérabilité de MATLAB
Découvrez comment intégrer TensorFlow à MATLAB en convertissant des modèles de deep learning ou en exécutant du code Python et MATLAB ensemble.
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Comment Vodafone utilise TFDV pour faire progresser la gouvernance des données à grande échelle
Découvrez comment Vodafone industrialise son workflow ML à l'aide de TensorFlow Data Validation pour détecter les anomalies dans ses pipelines et garantir la conformité avec les contrats de données.
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Découvrez OpenXLA, un écosystème de compilateurs ML open source
OpenXLA permet aux développeurs de compiler et d'optimiser des modèles pour une formation et un service efficaces sur une grande variété de matériels. Découvrez ses avantages en termes de performances, d'évolutivité et de portabilité.
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Utiliser TensorFlow pour un apprentissage en profondeur sur des données vidéo
Découvrez comment traiter des données vidéo ou 3D de manière économe en mémoire grâce aux didacticiels TensorFlow. Commencez par la présentation ci-dessous ou regardez des discussions techniques montrant comment charger des données vidéo et créer un modèle de classification vidéo .
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Écoutez le podcast People of AI
Branchez-vous sur People of AI, un nouveau podcast présentant des personnes inspirantes avec des histoires intéressantes dans le monde de l'IA et du ML.
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