Boletín de TensorFlow de septiembre de 2023

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Cree canalizaciones de aprendizaje automático con bloques visuales Acelere el ciclo del producto ML utilizando este editor visual sin código para pasar de la idea a la producción más rápido. Inspírate con ejemplos de la comunidad. Pruebe los bloques visuales Explora la versión TensorFlow 2.14 La versión introduce mejoras en GPU para tensores grandes, elimina la compatibilidad con Python 3.8 (use la versión del parche 2.13.1) y más. Ver notas de la versión El preprocesamiento de datos temporales es más sencillo Aprenda a utilizar Temporian, una nueva biblioteca de Python de código abierto, para cargar y procesar datos temporales y entrenar un modelo de pronóstico con TensorFlow Decision Forests . leer el blog Marco de dinámica de fluidos computacional para la investigación de flujos turbulentos. Obtenga información sobre la simulación numérica directa y cómo la aceleración de hardware TensorFlow y TPU permite simulaciones de flujos turbulentos a gran escala y de alto rendimiento. leer el blog Cree efectos de vídeo en cámara lenta mediante la interpolación de fotogramas Utilice el modelo FILM en TensorFlow Hub para crear efectos de video generando imágenes intermedias a partir de un conjunto de imágenes proporcionado. Explorar tutorial Explorable: ¿Los modelos de aprendizaje automático memorizan o generalizan? Conozca el creciente campo de la interpretabilidad mecanicista y cómo se puede observar la generalización en modelos más complejos. Leer el artículo Mantente conectado ¿Fue útil este correo electrónico? © 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043 Este mensaje se envió a [e-mail] porque nos pidió que lo mantuviéramos actualizado con las últimas noticias y funciones relacionadas con TensorFlow. Si no desea recibir estos correos electrónicos, cancele su suscripción aquí . Si respondió las encuestas o formularios en este correo electrónico y desea cambiar o eliminar sus respuestas, envíe un correo electrónico a [e-mail] .