Février 2024

Conçu dès le départ pour les graphiques hétérogènes où les types et les relations sont représentés par des ensembles distincts de nœuds et d'arêtes.

Créez des réseaux de neurones graphiques avec TensorFlow GNN 1.0 Analysez les relations complexes entre les objets à l’aide du deep learning. Créez avec TensorFlow GNN 1.0 , une bibliothèque testée en production qui fournit des outils pour traiter les données relationnelles à grande échelle et entraîner facilement des modèles. Lire le blog Résolvez OGBN-MAG avec TensorFlow GNN Essayez un bloc-notes interactif pour résoudre la tâche de classification des nœuds d'Open Graph Benchmark. Découvrez comment obtenir des entrées de taille gérable et former des modèles avec un minimum de codage. Exécuter Colab Essayez Gemma, une nouvelle famille de LLM ouverts Explorez des modèles ouverts légers et de pointe, construits à partir de la même technologie que celle utilisée pour créer les modèles Gemini. Vous pouvez exécuter Gemma avec un backend TensorFlow via Keras 3. Construire avec Gemma Automatisez les tests de modèles d'IA Web dans un Colab Découvrez comment créer un environnement de test automatisé pour vos modèles côté client basés sur un navigateur à l'aide des GPU NVIDIA dans Colab, Chrome sans tête et Puppeteer. Lire la doc Exécuter Colab Postulez pour diriger un club d'étudiants de développeurs Google Diriger un GDSC est une excellente opportunité d'acquérir des compétences en programmation, de se plonger dans les technologies Google et de créer un impact local, tout en développant votre réseau. Les candidatures pour 2024 sont ouvertes dès maintenant pour l’Inde et commencent le 1er mars 2024 pour les autres régions. En savoir plus sur le GDSC Restez connecté