מרץ 2024

קרא עדכונים מהמהדורה החדשה, הפעל LLMs במכשיר עם MediaPipe LLM Inference API (ניסיוני), למד כיצד ML יכול להפחית עלויות תפעול ועוד.

מה חדש ב-TensorFlow 2.16 העדכונים כוללים את Clang כקומפיילר ברירת המחדל לבניית גלגלי מעבד TensorFlow ב-Windows, Keras 3 כגרסת ברירת המחדל, תמיכה ב-Python 3.12 ועוד! קרא את הבלוג Google I/O חוזר! הצטרף אלינו באופן מקוון ב-14 במאי כדי לגלות, לחדש ולפתוח אפשרויות חדשות עם AI וכלי המפתחים העדכניים ביותר של Google. הירשם עכשיו כיצד Tokopedia הפחיתה את עלויות התפעול באמצעות ML לאימות זהות הצוות ב-Tokopedia החליט להשתמש בספריית זיהוי הפנים של MediaPipe ו- TensorFlow.js כדי לזהות פנים של משתמש עם שש נקודות מפתח במהלך תהליך הכניסה של המוכר. קרא את הבלוג הפעל דגמי שפה גדולים במכשיר עם MediaPipe ו- TensorFlow Lite ה-API הניסיוני החדש של MediaPipe LLM Inference כולל אופטימיזציות של ביצועים כגון קוונטיזציה, שמירה במטמון ושיתוף משקל כדי להפעיל LLMs באינטרנט, אנדרואיד ו-iOS עם חביון נמוך. קרא את הבלוג למד ML יישומי עם KerasNLP ו-KerasCV צפה בסרטונים חדשים המסבירים כיצד להשתמש בספריות KerasNLP ו-KerasCV עבור יישומים, כולל: • זיהוי אובייקטים • הגדלת נתוני תמונה • יצירת טקסט • סיווג טקסט צפו בסקירה הכללית הפוך מערכי נתונים לקלים יותר למצוא ולהשתמש עם קרואסון השתמש ב- TensorFlow Datasets CrossaintBuilder כדי להגדיר מטא נתונים של Croissant, פורמט שמתבסס על מבנה schema.org ומשלב תיאורי קבצי משאבים, מבנה נתונים וסמנטיקה של ברירת המחדל של ML לקובץ אחד. קרא את הבלוג הישאר מחובר