Marzo del 2024

Lea las actualizaciones de la nueva versión, ejecute LLM en el dispositivo con MediaPipe LLM Inference API (experimental), aprenda cómo ML puede reducir los costos operativos y más.

Novedades de TensorFlow 2.16 Las actualizaciones incluyen Clang como compilador predeterminado para construir ruedas de CPU TensorFlow en Windows, Keras 3 como versión predeterminada, soporte para Python 3.12 y más. leer el blog ¡Google I/O ha vuelto! Únase a nosotros en línea el 14 de mayo para descubrir, innovar y desbloquear nuevas posibilidades con IA y todas las últimas herramientas para desarrolladores de Google. Regístrate ahora Cómo Tokopedia redujo los costos operativos utilizando ML para la verificación de identidad El equipo de Tokopedia decidió utilizar la biblioteca de detección de rostros de MediaPipe y TensorFlow.js para detectar el rostro de un usuario con seis puntos clave durante el proceso de incorporación del vendedor. leer el blog Ejecute modelos de lenguaje grandes en el dispositivo con MediaPipe y TensorFlow Lite La nueva API experimental de inferencia MediaPipe LLM incluye optimizaciones de rendimiento como cuantificación, almacenamiento en caché y peso compartido para ejecutar LLM en Web, Android e iOS con baja latencia. leer el blog Aprenda ML aplicado con KerasNLP y KerasCV Vea nuevos vídeos que explican cómo utilizar las bibliotecas KerasNLP y KerasCV para aplicaciones que incluyen: • Detección de objetos • Aumento de datos de imagen • Generación de texto • Clasificación de texto Mira la descripción general Haga que los conjuntos de datos sean más fáciles de encontrar y usar con Croissant Utilice TensorFlow Datasets CrossaintBuilder para definir metadatos de Croissant, un formato que se basa en la estructura de Schema.org y combina descripciones de archivos de recursos, estructura de datos y semántica de aprendizaje automático predeterminada en un solo archivo. leer el blog Manténgase conectado