Maret 2024

Baca pembaruan dari rilis baru, jalankan LLM di perangkat dengan MediaPipe LLM Inference API (eksperimental), pelajari bagaimana ML dapat mengurangi biaya operasional, dan banyak lagi.

Apa yang baru di TensorFlow 2.16 Pembaruan mencakup Dentang sebagai kompiler default untuk membuat roda CPU TensorFlow di Windows, Keras 3 sebagai versi default, dukungan untuk Python 3.12, dan banyak lagi! Baca blognya Google I/O kembali! Bergabunglah bersama kami secara online pada tanggal 14 Mei untuk menemukan, berinovasi, dan membuka kemungkinan baru dengan AI dan semua alat pengembang terbaru Google. Daftar sekarang Bagaimana Tokopedia mengurangi biaya operasional menggunakan ML untuk verifikasi identitas Tim di Tokopedia memutuskan untuk menggunakan perpustakaan Deteksi Wajah MediaPipe dan TensorFlow.js untuk mendeteksi wajah pengguna dengan enam poin utama selama proses orientasi penjual. Baca blognya Jalankan model bahasa besar di perangkat dengan MediaPipe dan TensorFlow Lite API Inferensi LLM MediaPipe eksperimental baru mencakup pengoptimalan kinerja seperti kuantisasi, cache, dan pembagian bobot untuk menjalankan LLM di Web, Android, dan iOS dengan latensi rendah. Baca blognya Pelajari penerapan ML dengan KerasNLP dan KerasCV Tonton video baru yang menjelaskan cara menggunakan perpustakaan KerasNLP dan KerasCV untuk aplikasi termasuk: • Deteksi objek • Augmentasi data gambar • Pembuatan teks • Klasifikasi teks Tonton ikhtisarnya Jadikan kumpulan data lebih mudah ditemukan dan digunakan dengan Croissant Gunakan TensorFlow Datasets CrossaintBuilder untuk menentukan metadata Croissant, sebuah format yang dibangun berdasarkan struktur skema.org dan menggabungkan deskripsi file sumber daya, struktur data, dan semantik ML default ke dalam satu file. Baca blognya Tetap Terhubung